出處：神經翻譯技術和細胞計算機
這條音頻跟你說兩條最新科技研究成果。
第一條來自英國科學刊物《新科學家》雜誌，雜誌刊登的一篇文章認為，
谷歌研發的神經網絡翻譯技術，可能會廣泛應用於稀有語言的翻譯；
第二條來自美國權威學術期刊《科學》刊登的一篇文章，文章認為，
生物工程的最新研究成果，可能讓我們的計算機硬件變得“越來越軟”，這是怎麼回事呢？
我來給你具體說說。
先來看第一項研究。谷歌翻譯你肯定不陌生，不知道你有沒有這種感覺，
如果拿它翻譯整段話，往往不怎麼準確。這是為什麼呢？
原因在於，谷歌翻譯的核心是基於短語的翻譯，它會將句子分解成詞和短語，
再對他們進行獨立翻譯。這個過程必然會打破句子本身的邏輯，造成結果不准確。
而谷歌的語音翻譯功能也是一樣，只不過會先把你說的話轉換成文本，
然後再按照上面的過程翻譯。
如今，谷歌的深度學習研究機構“谷歌大腦”，
利用對人類神經網絡的研究成果，開發了神經翻譯技術。
通過類似人工智能的方法，谷歌讓翻譯系統直接把一句話當作翻譯的基本單元，
在翻譯句子中的每一個部分時，都帶著整句話的邏輯。
打個比方，這就好像把食物從生變熟，原來要把一顆白菜切碎了燒熟再拼起來，
而現在是，將整顆白菜放到鍋裡煮，變熟後最大程度保持了原來的模樣。
神經翻譯系統的本質就是建立序列到序列的對映，
不管你輸入的是文字，還是音頻，只要有足夠的數據供系統學習，就能得出準確的結果。
文章認為，這個特點對於語音翻譯來說是革命性的，
因為它跳過了音頻轉錄文字的階段，不需要預先對語言進行書面版本的學習。
這有什麼好處呢？文章提到，
地球上許多稀有語言是缺乏專業的翻譯軟件的，甚至連標準的教科書都沒有，
2010年海地地震時，就因為當地的克里奧爾語無法被快速翻譯，導致救援出現了很大問題。
而谷歌最新的神經翻譯技術，就很可能首先應用於類似的稀有語言翻譯。
再來看第二項研究成果，計算機硬件可能會變得“越來越軟”，這又是怎麼回事呢？
近期，波士頓大學合成生物學家威爾遜·王和他的團隊，
成功地實現了讓細胞像小型計算機一樣運算。
其實，人類已經成功地利用基因工程的方法，把細菌變成了簡單的計算機，這並不新鮮。
比如，科學家可以操縱細菌的DNA，讓細胞在氧氣下降的時候發光。
但是，每當科學家把研究擴展到更有價值的哺乳動物細胞時，實驗卻總是失敗。
原因是，一個計算機總要有控制開關，
而傳統來講一般會採用一種蛋白質做開關，但是這種蛋白質很不穩定。
威爾遜·王和他的團隊因此嘗試尋找新開關，他們看中了一種叫DNA重組酶的物質，
它可以按照我們的想法，切除一些我們不想要的DNA片段，從而起到開關的作用。
為了驗證自己的想法，威爾遜·王設計了一個實驗，用這種新開關去控制細胞發光，
並且要做到足夠穩定。最終，他獲得了成功。
這個實驗證明，細胞計算機可以實現最簡單的“是否“邏輯判斷。
讓細胞發光還不能稱為壯舉，威爾遜·王表示，通過在不同位置添加更多的重組酶，
他們可以建立各種迴路，每個迴路都可以執行不同的邏輯操作。
目前，該團隊已經建立了113個不同的細胞迴路，成功率達96.5％。
細胞計算機有什麼作用呢？文章認為，它可以創造新的醫療療法。
例如，科學家們可以通過細胞計算機來精準檢測癌細胞，從而產生一個反應來消滅腫瘤。
以上就是今天給你介紹的兩個科研新成果：
神經網絡翻譯技術可能廣泛應用於稀有語言的翻譯，
我們的計算機硬件可能變得“越來越軟”。
以上觀點，供你參考。
本文源自：NewScientist：Google uses neural networks to translate without transcribingScience：
Scientists turnmammalian cells into complex biocomputers
音頻稿：陸音
講述：鄭磊
----------------------
主旨：
1.谷歌的深度學習研究機構“谷歌大腦”，
利用對人類神經網絡的研究成果，開發了神經翻譯技術。
通過類似人工智能的方法，谷歌讓翻譯系統直接把一句話當作翻譯的基本單元，
在翻譯句子中的每一個部分時，都帶著整句話的邏輯。
神經翻譯系統的本質就是建立序列到序列的對映，
不管你輸入的是文字，還是音頻，只要有足夠的數據供系統學習，就能得出準確的結果。
這個特點對於語音翻譯來說是革命性的，
因為它跳過了音頻轉錄文字的階段，不需要預先對語言進行書面版本的學習。
這有什麼好處呢？
地球上許多稀有語言是缺乏專業的翻譯軟件的，甚至連標準的教科書都沒有，
2010年海地地震時，就因為當地的克里奧爾語無法被快速翻譯，導致救援出現了很大問題。
而谷歌最新的神經翻譯技術，就很可能首先應用於類似的稀有語言翻譯。
這條音頻跟你說兩條最新科技研究成果。
第一條來自英國科學刊物《新科學家》雜誌，雜誌刊登的一篇文章認為，
谷歌研發的神經網絡翻譯技術，可能會廣泛應用於稀有語言的翻譯；
第二條來自美國權威學術期刊《科學》刊登的一篇文章，文章認為，
生物工程的最新研究成果，可能讓我們的計算機硬件變得“越來越軟”，這是怎麼回事呢？
我來給你具體說說。
先來看第一項研究。谷歌翻譯你肯定不陌生，不知道你有沒有這種感覺，
如果拿它翻譯整段話，往往不怎麼準確。這是為什麼呢？
原因在於，谷歌翻譯的核心是基於短語的翻譯，它會將句子分解成詞和短語，
再對他們進行獨立翻譯。這個過程必然會打破句子本身的邏輯，造成結果不准確。
而谷歌的語音翻譯功能也是一樣，只不過會先把你說的話轉換成文本，
然後再按照上面的過程翻譯。
如今，谷歌的深度學習研究機構“谷歌大腦”，
利用對人類神經網絡的研究成果，開發了神經翻譯技術。
通過類似人工智能的方法，谷歌讓翻譯系統直接把一句話當作翻譯的基本單元，
在翻譯句子中的每一個部分時，都帶著整句話的邏輯。
打個比方，這就好像把食物從生變熟，原來要把一顆白菜切碎了燒熟再拼起來，
而現在是，將整顆白菜放到鍋裡煮，變熟後最大程度保持了原來的模樣。
神經翻譯系統的本質就是建立序列到序列的對映，
不管你輸入的是文字，還是音頻，只要有足夠的數據供系統學習，就能得出準確的結果。
文章認為，這個特點對於語音翻譯來說是革命性的，
因為它跳過了音頻轉錄文字的階段，不需要預先對語言進行書面版本的學習。
這有什麼好處呢？文章提到，
地球上許多稀有語言是缺乏專業的翻譯軟件的，甚至連標準的教科書都沒有，
2010年海地地震時，就因為當地的克里奧爾語無法被快速翻譯，導致救援出現了很大問題。
而谷歌最新的神經翻譯技術，就很可能首先應用於類似的稀有語言翻譯。
再來看第二項研究成果，計算機硬件可能會變得“越來越軟”，這又是怎麼回事呢？
近期，波士頓大學合成生物學家威爾遜·王和他的團隊，
成功地實現了讓細胞像小型計算機一樣運算。
其實，人類已經成功地利用基因工程的方法，把細菌變成了簡單的計算機，這並不新鮮。
比如，科學家可以操縱細菌的DNA，讓細胞在氧氣下降的時候發光。
但是，每當科學家把研究擴展到更有價值的哺乳動物細胞時，實驗卻總是失敗。
原因是，一個計算機總要有控制開關，
而傳統來講一般會採用一種蛋白質做開關，但是這種蛋白質很不穩定。
威爾遜·王和他的團隊因此嘗試尋找新開關，他們看中了一種叫DNA重組酶的物質，
它可以按照我們的想法，切除一些我們不想要的DNA片段，從而起到開關的作用。
為了驗證自己的想法，威爾遜·王設計了一個實驗，用這種新開關去控制細胞發光，
並且要做到足夠穩定。最終，他獲得了成功。
這個實驗證明，細胞計算機可以實現最簡單的“是否“邏輯判斷。
讓細胞發光還不能稱為壯舉，威爾遜·王表示，通過在不同位置添加更多的重組酶，
他們可以建立各種迴路，每個迴路都可以執行不同的邏輯操作。
目前，該團隊已經建立了113個不同的細胞迴路，成功率達96.5％。
細胞計算機有什麼作用呢？文章認為，它可以創造新的醫療療法。
例如，科學家們可以通過細胞計算機來精準檢測癌細胞，從而產生一個反應來消滅腫瘤。
以上就是今天給你介紹的兩個科研新成果：
神經網絡翻譯技術可能廣泛應用於稀有語言的翻譯，
我們的計算機硬件可能變得“越來越軟”。
以上觀點，供你參考。
本文源自：NewScientist：Google uses neural networks to translate without transcribingScience：
Scientists turnmammalian cells into complex biocomputers
音頻稿：陸音
講述：鄭磊
----------------------
主旨：
1.谷歌的深度學習研究機構“谷歌大腦”，
利用對人類神經網絡的研究成果，開發了神經翻譯技術。
通過類似人工智能的方法，谷歌讓翻譯系統直接把一句話當作翻譯的基本單元，
在翻譯句子中的每一個部分時，都帶著整句話的邏輯。
神經翻譯系統的本質就是建立序列到序列的對映，
不管你輸入的是文字，還是音頻，只要有足夠的數據供系統學習，就能得出準確的結果。
這個特點對於語音翻譯來說是革命性的，
因為它跳過了音頻轉錄文字的階段，不需要預先對語言進行書面版本的學習。
這有什麼好處呢？
地球上許多稀有語言是缺乏專業的翻譯軟件的，甚至連標準的教科書都沒有，
2010年海地地震時，就因為當地的克里奧爾語無法被快速翻譯，導致救援出現了很大問題。
而谷歌最新的神經翻譯技術，就很可能首先應用於類似的稀有語言翻譯。
2. 近期，波士頓大學合成生物學家威爾遜·王和他的團隊，
成功地實現了讓細胞像小型計算機一樣運算。
其實，人類已經成功地利用基因工程的方法，把細菌變成了簡單的計算機，這並不新鮮。
比如，科學家可以操縱細菌的DNA，讓細胞在氧氣下降的時候發光。
但是，每當科學家把研究擴展到更有價值的哺乳動物細胞時，實驗卻總是失敗。
原因是，一個計算機總要有控制開關，
而傳統來講一般會採用一種蛋白質做開關，但是這種蛋白質很不穩定。
威爾遜·王和他的團隊因此嘗試尋找新開關，他們看中了一種叫DNA重組酶的物質，
它可以按照我們的想法，切除一些我們不想要的DNA片段，從而起到開關的作用。
威爾遜·王表示，通過在不同位置添加更多的重組酶，
他們可以建立各種迴路，每個迴路都可以執行不同的邏輯操作。
目前，該團隊已經建立了113個不同的細胞迴路，成功率達96.5％。
細胞計算機有什麼作用呢？它可以創造新的醫療療法。
例如，科學家們可以通過細胞計算機來精準檢測癌細胞，從而產生一個反應來消滅腫瘤。
成功地實現了讓細胞像小型計算機一樣運算。
其實，人類已經成功地利用基因工程的方法，把細菌變成了簡單的計算機，這並不新鮮。
比如，科學家可以操縱細菌的DNA，讓細胞在氧氣下降的時候發光。
但是，每當科學家把研究擴展到更有價值的哺乳動物細胞時，實驗卻總是失敗。
原因是，一個計算機總要有控制開關，
而傳統來講一般會採用一種蛋白質做開關，但是這種蛋白質很不穩定。
威爾遜·王和他的團隊因此嘗試尋找新開關，他們看中了一種叫DNA重組酶的物質，
它可以按照我們的想法，切除一些我們不想要的DNA片段，從而起到開關的作用。
威爾遜·王表示，通過在不同位置添加更多的重組酶，
他們可以建立各種迴路，每個迴路都可以執行不同的邏輯操作。
目前，該團隊已經建立了113個不同的細胞迴路，成功率達96.5％。
細胞計算機有什麼作用呢？它可以創造新的醫療療法。
例如，科學家們可以通過細胞計算機來精準檢測癌細胞，從而產生一個反應來消滅腫瘤。
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