出處：馬雲理解的智能時代
馬雲經常自嘲說自己不是技術出身，也不懂技術，
但阿里巴巴一定是中國技術實力最強的公司之一。
他的表達不是技術派的表達，沒有術語；他的身份決定了他不可能不思考這個問題；
再加上馬雲一貫看問題的角度很獨特，這就讓馬雲對人工智能的思考格外值得聽一下。
儘管這一年多來馬雲參加活動、發表演講都很多，
但是，6月29日在天津首屆世界智能大會上，
馬雲對人工智能的闡述，應該是他最系統的去講這個問題。
首先，馬雲想要理清一些概念。
他認為，跟智能相關的很多詞，表達上都容易引發誤解。
比如大數據這個詞，人們會以為大數據就是數據量很大，
其實大數據的“大”是指計算能力，大計算加數據，才是大數據。
人工智能這個詞，把人類自己看得太高大。
它引發的誤解是，其他智能也要像人類智能一樣，“使得所有人以為機器要像人一樣”。
馬雲的觀點是，蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力，
計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機像人腦一樣去思考。
如果汽車必須像人一樣兩條腿走路，那就永遠跑不快。
因此，智能世界中，不應該讓萬物像人，而是讓萬物都具備學習能力，
“機器具備自己的智能，具備自己的學習方式”。同時，“人類必須要尊重、敬畏機器的智能”。
智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據和雲計算。
互聯網是生產關係、雲計算是生產力、大數據是生產資料。
數據基於互聯網聯通起來，再加上強大的計算能力，才能進入到智能世界。
因此，智能世界是一個系統，不是一種單一技術可以獨立完成。
所謂人工智能，是人類進入智能世界後，
大量的數據，逼迫人必須擁有強大的計算能力來處理這些數據。
馬雲說，今天人類對人工智能的理解還非常幼稚，
無論對人工智能還是混合智能，都沒有清楚的定義。這也很正常，
因為“對於未來而言，我們都是嬰幼兒”。
這種情況下，不同的人有不同的看法和不同的做法，當然也正常。
智能時代會給人類帶來什麼？馬雲的回答是：
智能時代是解決人解決不了的問題，了解人不能了解的東西。比如，了解人自己。
也正因為如此，人工智能不能像人一樣去思考和學習。
馬雲說，腦外科專家進入人工智能領域研究，要讓機器像人腦一樣學習，
人類對大腦的了解還不到5%，讓機器去學這5%，“那不是愚蠢嗎”！
所以，應該讓機器發展自己的智能。人要尊重和敬畏機器。
工業化發展的頂點是IT，信息技術。
IT是讓人越來越強大，讓人對外部世界了解越來越多。不
過，人類已經考慮是否能移民其他星球，最不了解的卻還是自己。
而智能時代可以幫助人類了解自己，因為大數據可以把人所有的行為數據收集起來，
“人類最後了解自己，是有可能通過機器來了解的，
因為我們的眼睛是往外看的，IT往外看，但是DT（數據科技）是往內看的”。
面對智能時代，很多人喜歡，也有很多人反對，各自都有很多理由。
但是，未來和趨勢是沒有辦法停止的。而既然沒有辦法改變，就只能改變自己。
對於中國而言，毫無疑問是一個巨大的機會。
但馬雲說，他堅信的是“換道超車”，而不是“彎道超車”。
彎道超車十超九翻，而且，概率很低。應該做的是在不同的道路上競爭。
所以，他很不喜歡很多科技人員說，美國在做什麼事，中國也必須做；
不喜歡“填補了中國在科技領域的空白”的說法。
馬雲說：“幹嘛要填補這些空白，應該填補未來的空白。
中美之間的比較沒有多大意義。不是美國有什麼，中國必須得有。”
他也反對數據壟斷的說法，因為數據時代才剛剛開始，
“今天的數據跟物聯網未來十年以後的數據來講，啥都不是。”
公司層面，百度、騰訊和阿里巴巴之間的比較也沒有意義。
馬雲的觀點是，要多花時間在客戶身上和在未來身上，而不是多花時間在競爭對手身上。
“今天大家都剛開始起跑，如果是一萬米跑步的話，大家都跑了十米左右，
別看邊上的人是你的競爭對手，跑三千米以後，才知道誰是競爭對手”，
“中美之間對抗沒有意義，中美之間聯合起來解決問題才是有意義的，
你如果說牛，跟Facebook、Google聯合起來解決一個問題，
這才是我們這個世界應該去倡導的東西，
而不是說他有，我必須有，我要把他幹倒，這個時代已經過去了。”
最後一個話題是，我們應該為進入智能時代作何準備。馬雲的回答是：重新思考教育。
馬雲說，教和育是兩回事。教讓人具備知識，育讓人成為真正的人。
育讓人與眾不同。在智能時代，過去人類的技術和知識類工作機器會完成；
人類的優勢是提供體驗、服務和智慧。機器是智能，人類是智慧。
“聰明”需要重新定義。以現在的方式定義聰明，機器會把人類全部顛覆掉。
如果AlphaGo打敗人類圍棋選手讓人沮喪，那麼這個沮喪才剛剛開始。
按照現在的聰明定義，機器已經比人類聰明，只是人還不承認而已。
因此，教育應該從專注教授知識，轉移到傳授創意和價值觀上，
培養創造力、想像力和好奇心，這才是未來生存的必須條件，
“最怕的不是機器學人，而是我們的教育讓人開始學習機器”。
參考來源：馬雲在首屆世界智能大會上的演講
作者：楊羽
------------------------
摘要：
蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力，
計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機像人腦一樣去思考。
如果汽車必須像人一樣兩條腿走路，那就永遠跑不快。
因此，智能世界中，不應該讓萬物像人，而是讓萬物都具備學習能力，
“機器具備自己的智能，具備自己的學習方式”。
同時，“人類必須要尊重、敬畏機器的智能”。
智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據和雲計算。
互聯網是生產關係、雲計算是生產力、大數據是生產資料。
數據基於互聯網聯通起來，再加上強大的計算能力，才能進入到智能世界。
因此，智能世界是一個系統，不是一種單一技術可以獨立完成。
所謂人工智能，是人類進入智能世界後，
大量的數據，逼迫人必須擁有強大的計算能力來處理這些數據。
對於中國而言，毫無疑問是一個巨大的機會。
但馬雲說，他堅信的是“換道超車”，而不是“彎道超車”。
彎道超車十超九翻，而且，概率很低。應該做的是在不同的道路上競爭。
所以，他很不喜歡很多科技人員說，美國在做什麼事，中國也必須做；
不喜歡“填補了中國在科技領域的空白”的說法。
馬雲說：“幹嘛要填補這些空白，應該填補未來的空白。
中美之間的比較沒有多大意義。不是美國有什麼，中國必須得有。”
他也反對數據壟斷的說法，因為數據時代才剛剛開始，
“今天的數據跟物聯網未來十年以後的數據來講，啥都不是。”
馬雲經常自嘲說自己不是技術出身，也不懂技術，
但阿里巴巴一定是中國技術實力最強的公司之一。
他的表達不是技術派的表達，沒有術語；他的身份決定了他不可能不思考這個問題；
再加上馬雲一貫看問題的角度很獨特，這就讓馬雲對人工智能的思考格外值得聽一下。
儘管這一年多來馬雲參加活動、發表演講都很多，
但是，6月29日在天津首屆世界智能大會上，
馬雲對人工智能的闡述，應該是他最系統的去講這個問題。
首先，馬雲想要理清一些概念。
他認為，跟智能相關的很多詞，表達上都容易引發誤解。
比如大數據這個詞，人們會以為大數據就是數據量很大，
其實大數據的“大”是指計算能力，大計算加數據，才是大數據。
人工智能這個詞，把人類自己看得太高大。
它引發的誤解是，其他智能也要像人類智能一樣，“使得所有人以為機器要像人一樣”。
馬雲的觀點是，蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力，
計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機像人腦一樣去思考。
如果汽車必須像人一樣兩條腿走路，那就永遠跑不快。
因此，智能世界中，不應該讓萬物像人，而是讓萬物都具備學習能力，
“機器具備自己的智能，具備自己的學習方式”。同時，“人類必須要尊重、敬畏機器的智能”。
智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據和雲計算。
互聯網是生產關係、雲計算是生產力、大數據是生產資料。
數據基於互聯網聯通起來，再加上強大的計算能力，才能進入到智能世界。
因此，智能世界是一個系統，不是一種單一技術可以獨立完成。
所謂人工智能，是人類進入智能世界後，
大量的數據，逼迫人必須擁有強大的計算能力來處理這些數據。
馬雲說，今天人類對人工智能的理解還非常幼稚，
無論對人工智能還是混合智能，都沒有清楚的定義。這也很正常，
因為“對於未來而言，我們都是嬰幼兒”。
這種情況下，不同的人有不同的看法和不同的做法，當然也正常。
智能時代會給人類帶來什麼？馬雲的回答是：
智能時代是解決人解決不了的問題，了解人不能了解的東西。比如，了解人自己。
也正因為如此，人工智能不能像人一樣去思考和學習。
馬雲說，腦外科專家進入人工智能領域研究，要讓機器像人腦一樣學習，
人類對大腦的了解還不到5%，讓機器去學這5%，“那不是愚蠢嗎”！
所以，應該讓機器發展自己的智能。人要尊重和敬畏機器。
工業化發展的頂點是IT，信息技術。
IT是讓人越來越強大，讓人對外部世界了解越來越多。不
過，人類已經考慮是否能移民其他星球，最不了解的卻還是自己。
而智能時代可以幫助人類了解自己，因為大數據可以把人所有的行為數據收集起來，
“人類最後了解自己，是有可能通過機器來了解的，
因為我們的眼睛是往外看的，IT往外看，但是DT（數據科技）是往內看的”。
面對智能時代，很多人喜歡，也有很多人反對，各自都有很多理由。
但是，未來和趨勢是沒有辦法停止的。而既然沒有辦法改變，就只能改變自己。
對於中國而言，毫無疑問是一個巨大的機會。
但馬雲說，他堅信的是“換道超車”，而不是“彎道超車”。
彎道超車十超九翻，而且，概率很低。應該做的是在不同的道路上競爭。
所以，他很不喜歡很多科技人員說，美國在做什麼事，中國也必須做；
不喜歡“填補了中國在科技領域的空白”的說法。
馬雲說：“幹嘛要填補這些空白，應該填補未來的空白。
中美之間的比較沒有多大意義。不是美國有什麼，中國必須得有。”
他也反對數據壟斷的說法，因為數據時代才剛剛開始，
“今天的數據跟物聯網未來十年以後的數據來講，啥都不是。”
公司層面，百度、騰訊和阿里巴巴之間的比較也沒有意義。
馬雲的觀點是，要多花時間在客戶身上和在未來身上，而不是多花時間在競爭對手身上。
“今天大家都剛開始起跑，如果是一萬米跑步的話，大家都跑了十米左右，
別看邊上的人是你的競爭對手，跑三千米以後，才知道誰是競爭對手”，
“中美之間對抗沒有意義，中美之間聯合起來解決問題才是有意義的，
你如果說牛，跟Facebook、Google聯合起來解決一個問題，
這才是我們這個世界應該去倡導的東西，
而不是說他有，我必須有，我要把他幹倒，這個時代已經過去了。”
最後一個話題是，我們應該為進入智能時代作何準備。馬雲的回答是：重新思考教育。
馬雲說，教和育是兩回事。教讓人具備知識，育讓人成為真正的人。
育讓人與眾不同。在智能時代，過去人類的技術和知識類工作機器會完成；
人類的優勢是提供體驗、服務和智慧。機器是智能，人類是智慧。
“聰明”需要重新定義。以現在的方式定義聰明，機器會把人類全部顛覆掉。
如果AlphaGo打敗人類圍棋選手讓人沮喪，那麼這個沮喪才剛剛開始。
按照現在的聰明定義，機器已經比人類聰明，只是人還不承認而已。
因此，教育應該從專注教授知識，轉移到傳授創意和價值觀上，
培養創造力、想像力和好奇心，這才是未來生存的必須條件，
“最怕的不是機器學人，而是我們的教育讓人開始學習機器”。
參考來源：馬雲在首屆世界智能大會上的演講
作者：楊羽
------------------------
摘要：
蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力，
計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機像人腦一樣去思考。
如果汽車必須像人一樣兩條腿走路，那就永遠跑不快。
因此，智能世界中，不應該讓萬物像人，而是讓萬物都具備學習能力，
“機器具備自己的智能，具備自己的學習方式”。
同時，“人類必須要尊重、敬畏機器的智能”。
智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據和雲計算。
互聯網是生產關係、雲計算是生產力、大數據是生產資料。
數據基於互聯網聯通起來，再加上強大的計算能力，才能進入到智能世界。
因此，智能世界是一個系統，不是一種單一技術可以獨立完成。
所謂人工智能，是人類進入智能世界後，
大量的數據，逼迫人必須擁有強大的計算能力來處理這些數據。
對於中國而言，毫無疑問是一個巨大的機會。
但馬雲說，他堅信的是“換道超車”，而不是“彎道超車”。
彎道超車十超九翻，而且，概率很低。應該做的是在不同的道路上競爭。
所以，他很不喜歡很多科技人員說，美國在做什麼事，中國也必須做；
不喜歡“填補了中國在科技領域的空白”的說法。
馬雲說：“幹嘛要填補這些空白，應該填補未來的空白。
中美之間的比較沒有多大意義。不是美國有什麼，中國必須得有。”
他也反對數據壟斷的說法，因為數據時代才剛剛開始，
“今天的數據跟物聯網未來十年以後的數據來講，啥都不是。”
我們應該為進入智能時代作何準備。馬雲的回答是：重新思考教育。
馬雲說，教和育是兩回事。教讓人具備知識，育讓人成為真正的人。
育讓人與眾不同。在智能時代，過去人類的技術和知識類工作機器會完成；
人類的優勢是提供體驗、服務和智慧。機器是智能，人類是智慧。
因此，教育應該從專注教授知識，轉移到傳授創意和價值觀上，
培養創造力、想像力和好奇心，這才是未來生存的必須條件，
“最怕的不是機器學人，而是我們的教育讓人開始學習機器”。
馬雲說，教和育是兩回事。教讓人具備知識，育讓人成為真正的人。
育讓人與眾不同。在智能時代，過去人類的技術和知識類工作機器會完成；
人類的優勢是提供體驗、服務和智慧。機器是智能，人類是智慧。
因此，教育應該從專注教授知識，轉移到傳授創意和價值觀上，
培養創造力、想像力和好奇心，這才是未來生存的必須條件，
“最怕的不是機器學人，而是我們的教育讓人開始學習機器”。
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