文章出處：IBM：改變生活的五大創新
這條音頻來說說，未來有可能改變我們生活的5大創新。
前不久，IBM研究人員公佈了有可能在未來5年改變人類生活的5大創新，
資料來源於IBM設在6個大洲的12個實驗室。
這些創新有的能提前識別有害污染物，有的能提前預防身心健康問題。
我們從中選擇了三項，給你詳細說說。
第一項創新，借助人工智能，我們能通過一個人的語言，判斷他的心理健康狀況。
從全球來看，治療精神疾病的成本甚至超過糖尿病、呼吸系統疾病和癌症的總和。
美國目前有五分之一的成年人存在心理健康問題，
每年大概一半患有嚴重精神疾病的人得不到治療。
未來5年，我們說的話、寫的字都將成為判斷身心健康的指標。
科學家可以利用機器學習技術，來分析病人說的話和寫的字，
尋找那些能幫助臨床醫生準確預測和監控精神疾病的形態。
把這些結果和其他數據整合，就能展現更加全面的狀況，
幫助醫生更好地確診、理解和治療基礎疾病。
目前，大概只需要300個單詞就可以幫助臨床醫生預測某人患有精神病的概率。
類似的技術未來還可以幫助帕金森病、阿爾茨海默病等疾病的患者。
第二項創新，超成像技術和人工智能將為我們提供超人視覺。
超成像技術是怎麼回事呢？跟電磁波譜有關係。
什麼是電磁波譜呢？日常生活裡說的無線電波、紅外線、紫外線、X射線等都是電磁波，
是電磁波譜的組成部分。本來99.9%的電磁波譜都沒法被肉眼看到，
科學家就開發了各種各樣的設備，來感應不同波長的能量。
其中的某些技術已經開始應用，比如檢查牙齒的空洞，檢查機場的包裹。
但是這些設備都非常專業，價格昂貴，而且只能看見某些具體波長的電磁波譜。
未來5年內，使用超成像技術的成像設備將會集成很多波長的電磁波譜，
還能讓我們看到這些波譜。而且，這些設備都便於攜帶，價格親民，
能極大地拓展我們的視野範圍。
比如，超成像技術能幫助汽車看清楚迷霧或者暴雨中的危險路況，
或者幫我們了解前方物體的距離和尺寸，甚至可以判斷路上的坑洼地段會不會扎破輪胎。
把同樣的技術嵌入手機，拍張照片就能分析食物的營養價值。
人類原本看不到的信息，通過超成像技術都能看到了。
第三項創新，一個醫療實驗室可以壓縮在芯片上，幫助我們快速判斷自己的健康狀況。
我們都知道，疾病的早期診斷至關重要，在多數情況下，越早診斷疾病，
治癒或控制的概率就越大。但是很多疾病很難診斷，
比如癌症、帕金森症，可能潛伏很久才會表現出症狀，
有了症狀人們才會去看病，會耽誤治療時間。
而唾液、淚液、血液等各種體液裡包含的生物學微粒所提供的信息，
可以幫助我們了解自己的健康狀況，但是現有的技術很難捕捉和分析這些生物微粒，
因為它們特別小，直徑僅僅是頭髮直徑的幾千分之一。
未來5年內，科學家將開發納米健康監測技術，最低可以分離直徑20納米的生物微粒，
這個精度足夠捕捉DNA、病毒和外來體。通過分析這些微粒，
就可以在出現病症之前診斷疾病。
科學家會把分析疾病需要的完整實驗室壓縮到一個芯片上，
並且把這個芯片整合到便攜式的手持設備裡。
這樣，人們就可以定期迅速地通過少量體液分析生物指標，把信息傳送到雲端。
這些體液檢測數據又會和睡眠監測器、智能手錶等其他物聯網設備的數據進行整合，
然後給人工智能係統進行分析。這樣可以幫助我們更加深入地了解自己的健康狀況，
第一時間知道自己出了什麼問題，及時阻止問題的惡化。
除了前邊說過的三項創新，還有另外兩大創新分別是：
巨視顯微鏡幫助我們深入了解地球的複雜狀況，智能傳感器用光速探測環境污染。
希望這些研究對你有啟發。
本文源自：新浪科技（IBM預測未來5年改變人類生活的5大創新）
稿：嚴森康馳
轉載:得到
-----------------
主旨：
我們從中選擇了三項，給你詳細說說。
1. 借助人工智能，我們能通過一個人的語言，判斷他的心理健康狀況。
未來5年，我們說的話、寫的字都將成為判斷身心健康的指標。
科學家可以利用機器學習技術，來分析病人說的話和寫的字，
尋找那些能幫助臨床醫生準確預測和監控精神疾病的形態。
把這些結果和其他數據整合，就能展現更加全面的狀況，
幫助醫生更好地確診、理解和治療基礎疾病。
目前，大概只需要300個單詞就可以幫助臨床醫生預測某人患有精神病的概率。
2. 超成像技術和人工智能將為我們提供超人視覺
超成像技術是怎麼回事呢？跟電磁波譜有關係。
什麼是電磁波譜呢？日常生活裡說的無線電波、紅外線、紫外線、X射線等都是電磁波，
是電磁波譜的組成部分。本來99.9%的電磁波譜都沒法被肉眼看到，
科學家就開發了各種各樣的設備，來感應不同波長的能量。
未來5年內，使用超成像技術的成像設備將會集成很多波長的電磁波譜，
還能讓我們看到這些波譜。而且，這些設備都便於攜帶，價格親民，
能極大地拓展我們的視野範圍。
比如，超成像技術能幫助汽車看清楚迷霧或者暴雨中的危險路況，
或者幫我們了解前方物體的距離和尺寸，甚至可以判斷路上的坑洼地段會不會扎破輪胎。
把同樣的技術嵌入手機，拍張照片就能分析食物的營養價值。
人類原本看不到的信息，通過超成像技術都能看到了。
3. 一個醫療實驗室可以壓縮在芯片上，幫助我們快速判斷自己的健康狀況
唾液、淚液、血液等各種體液裡包含的生物學微粒所提供的信息，
可以幫助我們了解自己的健康狀況，但是現有的技術很難捕捉和分析這些生物微粒，
因為它們特別小，直徑僅僅是頭髮直徑的幾千分之一。
未來5年內，科學家將開發納米健康監測技術，最低可以分離直徑20納米的生物微粒，
這個精度足夠捕捉DNA、病毒和外來體。
通過分析這些微粒，就可以在出現病症之前診斷疾病。
科學家會把分析疾病需要的完整實驗室壓縮到一個芯片上，
並且把這個芯片整合到便攜式的手持設備裡。
這樣，人們就可以定期迅速地通過少量體液分析生物指標，把信息傳送到雲端。
這些體液檢測數據又會和睡眠監測器、智能手錶等其他物聯網設備的數據進行整合，
然後給人工智能係統進行分析。這樣可以幫助我們更加深入地了解自己的健康狀況，
第一時間知道自己出了什麼問題，及時阻止問題的惡化。
這條音頻來說說，未來有可能改變我們生活的5大創新。
前不久，IBM研究人員公佈了有可能在未來5年改變人類生活的5大創新，
資料來源於IBM設在6個大洲的12個實驗室。
這些創新有的能提前識別有害污染物，有的能提前預防身心健康問題。
我們從中選擇了三項，給你詳細說說。
第一項創新，借助人工智能，我們能通過一個人的語言，判斷他的心理健康狀況。
從全球來看，治療精神疾病的成本甚至超過糖尿病、呼吸系統疾病和癌症的總和。
美國目前有五分之一的成年人存在心理健康問題，
每年大概一半患有嚴重精神疾病的人得不到治療。
未來5年，我們說的話、寫的字都將成為判斷身心健康的指標。
科學家可以利用機器學習技術，來分析病人說的話和寫的字，
尋找那些能幫助臨床醫生準確預測和監控精神疾病的形態。
把這些結果和其他數據整合，就能展現更加全面的狀況，
幫助醫生更好地確診、理解和治療基礎疾病。
目前，大概只需要300個單詞就可以幫助臨床醫生預測某人患有精神病的概率。
類似的技術未來還可以幫助帕金森病、阿爾茨海默病等疾病的患者。
第二項創新，超成像技術和人工智能將為我們提供超人視覺。
超成像技術是怎麼回事呢？跟電磁波譜有關係。
什麼是電磁波譜呢？日常生活裡說的無線電波、紅外線、紫外線、X射線等都是電磁波，
是電磁波譜的組成部分。本來99.9%的電磁波譜都沒法被肉眼看到，
科學家就開發了各種各樣的設備，來感應不同波長的能量。
其中的某些技術已經開始應用，比如檢查牙齒的空洞，檢查機場的包裹。
但是這些設備都非常專業，價格昂貴，而且只能看見某些具體波長的電磁波譜。
未來5年內，使用超成像技術的成像設備將會集成很多波長的電磁波譜，
還能讓我們看到這些波譜。而且，這些設備都便於攜帶，價格親民，
能極大地拓展我們的視野範圍。
比如，超成像技術能幫助汽車看清楚迷霧或者暴雨中的危險路況，
或者幫我們了解前方物體的距離和尺寸，甚至可以判斷路上的坑洼地段會不會扎破輪胎。
把同樣的技術嵌入手機，拍張照片就能分析食物的營養價值。
人類原本看不到的信息，通過超成像技術都能看到了。
第三項創新，一個醫療實驗室可以壓縮在芯片上，幫助我們快速判斷自己的健康狀況。
我們都知道，疾病的早期診斷至關重要，在多數情況下，越早診斷疾病，
治癒或控制的概率就越大。但是很多疾病很難診斷，
比如癌症、帕金森症，可能潛伏很久才會表現出症狀，
有了症狀人們才會去看病，會耽誤治療時間。
而唾液、淚液、血液等各種體液裡包含的生物學微粒所提供的信息，
可以幫助我們了解自己的健康狀況，但是現有的技術很難捕捉和分析這些生物微粒，
因為它們特別小，直徑僅僅是頭髮直徑的幾千分之一。
未來5年內，科學家將開發納米健康監測技術，最低可以分離直徑20納米的生物微粒，
這個精度足夠捕捉DNA、病毒和外來體。通過分析這些微粒，
就可以在出現病症之前診斷疾病。
科學家會把分析疾病需要的完整實驗室壓縮到一個芯片上，
並且把這個芯片整合到便攜式的手持設備裡。
這樣，人們就可以定期迅速地通過少量體液分析生物指標，把信息傳送到雲端。
這些體液檢測數據又會和睡眠監測器、智能手錶等其他物聯網設備的數據進行整合，
然後給人工智能係統進行分析。這樣可以幫助我們更加深入地了解自己的健康狀況，
第一時間知道自己出了什麼問題，及時阻止問題的惡化。
除了前邊說過的三項創新，還有另外兩大創新分別是：
巨視顯微鏡幫助我們深入了解地球的複雜狀況，智能傳感器用光速探測環境污染。
希望這些研究對你有啟發。
本文源自：新浪科技（IBM預測未來5年改變人類生活的5大創新）
稿：嚴森康馳
轉載:得到
-----------------
主旨：
我們從中選擇了三項，給你詳細說說。
1. 借助人工智能，我們能通過一個人的語言，判斷他的心理健康狀況。
未來5年，我們說的話、寫的字都將成為判斷身心健康的指標。
科學家可以利用機器學習技術，來分析病人說的話和寫的字，
尋找那些能幫助臨床醫生準確預測和監控精神疾病的形態。
把這些結果和其他數據整合，就能展現更加全面的狀況，
幫助醫生更好地確診、理解和治療基礎疾病。
目前，大概只需要300個單詞就可以幫助臨床醫生預測某人患有精神病的概率。
2. 超成像技術和人工智能將為我們提供超人視覺
超成像技術是怎麼回事呢？跟電磁波譜有關係。
什麼是電磁波譜呢？日常生活裡說的無線電波、紅外線、紫外線、X射線等都是電磁波，
是電磁波譜的組成部分。本來99.9%的電磁波譜都沒法被肉眼看到，
科學家就開發了各種各樣的設備，來感應不同波長的能量。
未來5年內，使用超成像技術的成像設備將會集成很多波長的電磁波譜，
還能讓我們看到這些波譜。而且，這些設備都便於攜帶，價格親民，
能極大地拓展我們的視野範圍。
比如，超成像技術能幫助汽車看清楚迷霧或者暴雨中的危險路況，
或者幫我們了解前方物體的距離和尺寸，甚至可以判斷路上的坑洼地段會不會扎破輪胎。
把同樣的技術嵌入手機，拍張照片就能分析食物的營養價值。
人類原本看不到的信息，通過超成像技術都能看到了。
3. 一個醫療實驗室可以壓縮在芯片上，幫助我們快速判斷自己的健康狀況
唾液、淚液、血液等各種體液裡包含的生物學微粒所提供的信息，
可以幫助我們了解自己的健康狀況，但是現有的技術很難捕捉和分析這些生物微粒，
因為它們特別小，直徑僅僅是頭髮直徑的幾千分之一。
未來5年內，科學家將開發納米健康監測技術，最低可以分離直徑20納米的生物微粒，
這個精度足夠捕捉DNA、病毒和外來體。
通過分析這些微粒，就可以在出現病症之前診斷疾病。
科學家會把分析疾病需要的完整實驗室壓縮到一個芯片上，
並且把這個芯片整合到便攜式的手持設備裡。
這樣，人們就可以定期迅速地通過少量體液分析生物指標，把信息傳送到雲端。
這些體液檢測數據又會和睡眠監測器、智能手錶等其他物聯網設備的數據進行整合，
然後給人工智能係統進行分析。這樣可以幫助我們更加深入地了解自己的健康狀況，
第一時間知道自己出了什麼問題，及時阻止問題的惡化。
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