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出處：新書：大數據如何識破謊言

大數據

得到“每天聽本書”欄目解讀了一本英文新書，名叫《人人都會說謊》，
這是一本和大數據有關的書，作者賽斯·斯蒂芬斯·大衛德維茨曾經擔任谷歌大數據科學家。
這本書裡提到了一個觀點：
無論是有意還是無心，
每個人都可能說謊，他們可能在調研時掩藏自己真實的想法，他們的常識可能是錯誤的。
最典型的例子就是2016年的美國大選民調，
在大選前一天，希拉里還領先特朗普好幾個百分點，大選結果卻是特朗普反超。

作者解釋說，
美國人不誠實的回答可能導致特朗普的支持率少報了至少兩個百分點，
因為不少特朗普的支持者並不願意在接受民調的時候說出自己真實的想法。
這些不說出自己支持特朗普的人覺得，主流民意把特朗普包裝成一個大嘴巴的笨蛋，
自己如果公開對他的支持，就可能會被別人嘲笑。
社會學中將這種行為稱作社會期望偏差（social desirability bias），
也就是人們會把自己非主流的想法藏起來，擔心自己的想法跟別人不一樣而遭到歧視。
類似的例子還有很多，比如有人說喜歡讀高深的書，其實更喜歡小道消息；
有人聲稱自己喜歡文藝片，其實還是更願意看火爆的商業大片。


那大數據是如何發現人們撒謊的呢？
可以觀察人們在互聯網上的行為，那能更好地反映他們的傾向。
還是拿2016美國大選舉為例，
其實，僅僅對搜索信息做一個梳理，就能發現特朗普獲勝的苗頭。
比如說在特朗普逆襲的美國中西部幾個州，民調都顯示是希拉里領先，
所以希拉里就放鬆了對這幾個州的競選投入。
但谷歌搜索顯示，搜“特朗普、希拉里”的人數，多於搜“希拉里、特朗普”的人。
顯然，如果你傾向於投票給誰，就更可能把誰的名字放在前邊。

所以，大數據研究能告訴你一個更真實的世界，這是做出正確決策的第一步。
如果希拉里團隊能夠更早認識到美國中部地區對大選相關問題搜索的研究，
就可能加強在這些地區的競選投入，意外落選的情況也就很可能不會發生了。


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摘要：
無論是有意還是無心，
每個人都可能說謊，他們可能在調研時掩藏自己真實的想法，他們的常識可能是錯誤的。

最典型的例子就是2016年的美國大選民調，
在大選前一天，希拉里還領先特朗普好幾個百分點，大選結果卻是特朗普反超。
美國人不誠實的回答可能導致特朗普的支持率少報了至少兩個百分點，
因為不少特朗普的支持者並不願意在接受民調的時候說出自己真實的想法。
這些不說出自己支持特朗普的人覺得，主流民意把特朗普包裝成一個大嘴巴的笨蛋，
自己如果公開對他的支持，就可能會被別人嘲笑。
社會學中將這種行為稱作社會期望偏差（social desirability bias），
也就是人們會把自己非主流的想法藏起來，擔心自己的想法跟別人不一樣而遭到歧視。
類似的例子還有很多，比如有人說喜歡讀高深的書，其實更喜歡小道消息；
有人聲稱自己喜歡文藝片，其實還是更願意看火爆的商業大片。

那大數據是如何發現人們撒謊的呢？
可以觀察人們在互聯網上的行為，那能更好地反映他們的傾向。
比如說在特朗普逆襲的美國中西部幾個州，民調都顯示是希拉里領先，
但谷歌搜索顯示，搜“特朗普、希拉里”的人數，多於搜“希拉里、特朗普”的人。
顯然，如果你傾向於投票給誰，就更可能把誰的名字放在前邊。
所以，大數據研究能告訴你一個更真實的世界，這是做出正確決策的第一步。