文章出處：“奇點理論”是騙子理論？
近些年有一本叫《奇點臨近》（讀音：qi點）的書特別火，
作者叫雷-庫茲韋爾，是個未來學家，在書裡提到了好多腦洞大開的理論。
其中有一個就是著名的“奇點理論”，廣受大家的追捧。
但最近啊，計算機博士，
前谷歌科學家李志飛在一次演講中卻說，“奇點理論”是個騙子理論。這是咋回事呢？
首先我們得先來看看這個“奇點理論”是什麼意思，
庫茲韋爾認為超越人類智能的計算機會在50年內問世。
也就是說，機器的智商將超越人類，達到“強人工智能”。
到了那個時候人類文明將走到終點，
生物意義上的人將不復存在，取而代之的是叫做“奇點人”的新物種。
換句話說，庫茲韋爾預測2045年人類將與機器融合，獲得永生。
但這個奇點理論並不是一個科學理論。
他只是一個假設，既沒有嚴謹的數學表達和證明，
也沒有經過任何實驗驗證，並不符合科學理論的標準。
也談不上對現代人工智能發展產生任何影響。
事實上，
目前主流的人工智能研究從來沒認可過所謂的“奇點理論”，也沒有人從事相關的研究。
在沒有足夠的信息數據前提下，“奇點理論”最多只能算一個猜想罷了。
那麼“奇點理論”作為一個猜想，在李志飛看來又有哪些地方靠譜，哪些地方不靠譜呢？
首先，未來的人類智能會和機器智能互相融合，這點是靠譜的，
李志飛認為未來的人類智能是人天生的智能加上機器外延給你的智能。
但對於機器智能超越人類智能的說法，李志飛認為不靠譜。
因為這是人工智能的原理決定的。
比如說語音識別，科學家會先去了解人類是怎麼識別語言，怎麼發音的。
然後再去給機器建模。模型出來以後，就必須用傳感器和麥克風收集數據，最後才是計算。
所以先有模型，再有數據，最後計算執行，才是目前人工智能的基本思路。
不能說機器自己就會去學習。那人和機器到底有什麼區別呢？
李志飛說，這要從人類探索世界的三個層次說起。
第一個層次是感知和經驗。
人類的智商是通過不停和物理世界進行交互得出來的。
就像成人的智商比小孩高，就在於感知和經驗的累積。
第二，我們在接收到信息以後，會去思考、去理解。而感知跟理解是不一樣的。
一個小孩能識別成人說的每個字是什麼，這是語音識別。但不一定能理解他們的意思，
因為孩子跟物理世界沒有太多交流，他能去感知，但沒法理解。
第三，是表達、情感、創造和協作。
人類跟動物最大的區別是人類創造了語言。
人之所以為人，是人類可以輸出想法，而想法是虛擬的。
比如說錢，是虛擬的東西，但人類能達成共識，通過貨幣去交換東西。
而且我們還有情感，我們可以體會憂傷、苦惱和歡樂。這些都是機器做不到的。
那如果我們想去創造一個跟人一樣智能的機器。存在哪些難點呢？
首先是我們人的很多東西沒法數字化，比如心理活動和情感，
都沒法數字化或者說還不知道怎麼去數字化。
第二，我們一天經歷這麼多事，接收到很多物理世界的信息，
真正能夠數字化的內容可能只有幾億分之一。現有的傳感器沒法這些東西都數字化。
第三，人類有直覺，很多東西第一眼你就能判斷出好壞。
但機器就必須基於推理，它沒有直覺，所以它很難去感知，更不用說去理解。
因為計算機追求的是量化和數字化，不允許有任何模糊的地方，
如果你不能告訴它什麼叫直覺，它就不能去計算。
所以，雖然“奇點理論”看起來很美，
但是我們還是要實事求是地從科學角度來對待人工智能的發展。
本文源自：公眾號“中歐商業評論”（為什麼我說《奇點臨近》的作者是個騙子？）
稿：luke（luke006019）
轉載:得到
--------
主旨：
沒有足夠的信息數據前提下，“奇點理論”最多只能算一個猜想。
未來的人類智能會和機器智能互相融合，這點是靠譜的，
未來的人類智能是人天生的智能加上機器外延給你的智能。
但對於機器智能超越人類智能的說法，並不靠譜。
先有模型，再有數據，最後計算執行，才是目前人工智能的基本思路。
那人和機器到底有什麼區別呢？
1. 感知和經驗
2. 我們在接收到信息以後，會去思考、去理解
3. 表達、情感、創造和協作
如果我們想去創造一個跟人一樣智能的機器。存在哪些難點呢？
1. 人的很多東西沒法數字化，比如心理活動和情感
2. 真正能夠數字化的內容可能只有幾億分之一
3. 人類有直覺，很多東西第一眼你就能判斷出好壞
近些年有一本叫《奇點臨近》（讀音：qi點）的書特別火，
作者叫雷-庫茲韋爾，是個未來學家，在書裡提到了好多腦洞大開的理論。
其中有一個就是著名的“奇點理論”，廣受大家的追捧。
但最近啊，計算機博士，
前谷歌科學家李志飛在一次演講中卻說，“奇點理論”是個騙子理論。這是咋回事呢？
首先我們得先來看看這個“奇點理論”是什麼意思，
庫茲韋爾認為超越人類智能的計算機會在50年內問世。
也就是說，機器的智商將超越人類，達到“強人工智能”。
到了那個時候人類文明將走到終點，
生物意義上的人將不復存在，取而代之的是叫做“奇點人”的新物種。
換句話說，庫茲韋爾預測2045年人類將與機器融合，獲得永生。
但這個奇點理論並不是一個科學理論。
他只是一個假設，既沒有嚴謹的數學表達和證明，
也沒有經過任何實驗驗證，並不符合科學理論的標準。
也談不上對現代人工智能發展產生任何影響。
事實上，
目前主流的人工智能研究從來沒認可過所謂的“奇點理論”，也沒有人從事相關的研究。
在沒有足夠的信息數據前提下，“奇點理論”最多只能算一個猜想罷了。
那麼“奇點理論”作為一個猜想，在李志飛看來又有哪些地方靠譜，哪些地方不靠譜呢？
首先，未來的人類智能會和機器智能互相融合，這點是靠譜的，
李志飛認為未來的人類智能是人天生的智能加上機器外延給你的智能。
但對於機器智能超越人類智能的說法，李志飛認為不靠譜。
因為這是人工智能的原理決定的。
比如說語音識別，科學家會先去了解人類是怎麼識別語言，怎麼發音的。
然後再去給機器建模。模型出來以後，就必須用傳感器和麥克風收集數據，最後才是計算。
所以先有模型，再有數據，最後計算執行，才是目前人工智能的基本思路。
不能說機器自己就會去學習。那人和機器到底有什麼區別呢？
李志飛說，這要從人類探索世界的三個層次說起。
第一個層次是感知和經驗。
人類的智商是通過不停和物理世界進行交互得出來的。
就像成人的智商比小孩高，就在於感知和經驗的累積。
第二，我們在接收到信息以後，會去思考、去理解。而感知跟理解是不一樣的。
一個小孩能識別成人說的每個字是什麼，這是語音識別。但不一定能理解他們的意思，
因為孩子跟物理世界沒有太多交流，他能去感知，但沒法理解。
第三，是表達、情感、創造和協作。
人類跟動物最大的區別是人類創造了語言。
人之所以為人，是人類可以輸出想法，而想法是虛擬的。
比如說錢，是虛擬的東西，但人類能達成共識，通過貨幣去交換東西。
而且我們還有情感，我們可以體會憂傷、苦惱和歡樂。這些都是機器做不到的。
那如果我們想去創造一個跟人一樣智能的機器。存在哪些難點呢？
首先是我們人的很多東西沒法數字化，比如心理活動和情感，
都沒法數字化或者說還不知道怎麼去數字化。
第二，我們一天經歷這麼多事，接收到很多物理世界的信息，
真正能夠數字化的內容可能只有幾億分之一。現有的傳感器沒法這些東西都數字化。
第三，人類有直覺，很多東西第一眼你就能判斷出好壞。
但機器就必須基於推理，它沒有直覺，所以它很難去感知，更不用說去理解。
因為計算機追求的是量化和數字化，不允許有任何模糊的地方，
如果你不能告訴它什麼叫直覺，它就不能去計算。
所以，雖然“奇點理論”看起來很美，
但是我們還是要實事求是地從科學角度來對待人工智能的發展。
本文源自：公眾號“中歐商業評論”（為什麼我說《奇點臨近》的作者是個騙子？）
稿：luke（luke006019）
轉載:得到
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主旨：
沒有足夠的信息數據前提下，“奇點理論”最多只能算一個猜想。
未來的人類智能會和機器智能互相融合，這點是靠譜的，
未來的人類智能是人天生的智能加上機器外延給你的智能。
但對於機器智能超越人類智能的說法，並不靠譜。
先有模型，再有數據，最後計算執行，才是目前人工智能的基本思路。
那人和機器到底有什麼區別呢？
1. 感知和經驗
2. 我們在接收到信息以後，會去思考、去理解
3. 表達、情感、創造和協作
如果我們想去創造一個跟人一樣智能的機器。存在哪些難點呢？
1. 人的很多東西沒法數字化，比如心理活動和情感
2. 真正能夠數字化的內容可能只有幾億分之一
3. 人類有直覺，很多東西第一眼你就能判斷出好壞
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