文章出處：什麼預測未來那麼難？
可能一提預測未來，馬上就會出現兩種截然相反的聲音，
有人說，預測未來就跟算命一樣，不靠譜，也有人說，預測就是科學，
你看很多專家預測一些事情，都挺準的。其實兩種說法都對。
有些事情確實可以通過科學的方法預測，但是在預測的時候，我們也經常會犯一些錯誤。
給你介紹一本書，書名叫《信號與噪聲》，
如果你想知道人類為什麼會預測錯誤，這裡告訴你幾個因素。
第一，我們一般人對概率的估計不是很準確。
比如說，有兩個數，99.9%和99.99999%，
前面的小數點後只有1個9，後面的有5個9，你說這兩個數差別有多大。
一般人覺得差不多，但如果是在一個突發事件裡，
生存率99.9%意思是一千人裡面死一個，後面的概率是一千萬人才死一個。
這時候，兩個數的差別就大多了，千萬分之一，你根本不用擔心，
如果是千分之一，恐怕人人都害怕。可見，我們人類對概率是缺乏直覺的。
第二，在面對概率問題的時候，
我們容易相信那些確定型的人，而不願意相信那些猶豫的人。
前者被叫做刺猬型專家，後者被叫做狐狸型專家。
打個比方，如果要預測房價會不會漲，你問刺猬型專家，
他的回答肯定是斬釘截鐵的，一定會漲。
大家一聽，挺好，這個人觀點鮮明，一旦他說對了，名聲就有了，說錯了，大家也忘了。
所以刺猬型專家很受歡迎。
如果你問狐狸型專家房價漲不漲，他可能會告訴你，我的先算一下，
有可能漲，也有可能跌。但普通人就不樂意聽了，大家要的是一個准信，你不能說沒有準。
其實我們需要的是狐狸型專家，而不是刺猬型專家。
刺猬型專家最危險在於，他給世界建立一套簡單的解釋模式，
認為通過幾個規則就證明這個事就一定如此。
如果我們大量聽這種專家的，就容易在判斷上出現問題。
第三，我們對數學的錯誤認識，也容易讓我們在預測的時候出問題。
舉個例子，在美國體育界，有很多數字分析師，他們通過數據來判斷球員未來會怎麼樣。
比方說歷史數據顯示，凡是速度快的，成才率比較高，大概30%。
選球員的時候，找了十個人，裡面有兩三個速度快的，就可以把他們選出來，
因為30%的成功率，總有一個人能成功。
但球探就不這麼看，他看綜合因素，除了身體素質，球探還要看球員的職業性。
一個球員對這個事業是不是熱愛，這個數據看不到。
一些在職業生涯取得優異成績的運動員，未必就是天賦有多好，
而是他對這個項目有非常深的熱愛，他不斷去琢磨，
不斷去提高，主動地去訓練，所以他成績就好。球探是能看出這些的。
這個就是我們在數據分析中經常容易犯的錯誤，
就是凡是我們無法統計的數據，比如說這個人的主動性，積極性，統計不了，
那麼就往往覺得這些不重要，結果就導致判斷的錯誤。
按作者的調查結果，大概球探判斷的準確率比這些數據分析師高15%。
當然我們說球探也容易犯錯誤，球探犯錯誤是什麼呢？他容易沉浸在審美中。
比如說一看這個球員，動作漂亮，平常人做不出來，
就認為這個球員將來有前途，從而降低預測的準確率。
那面對這些問題，我們該怎麼辦呢？作者給了三個建議。
首先是用概率的方法去思考問題，我們現在思考問題很多方法是規律的方法。
以為世界會如何，以為這必然如此，
這就形成了一套決定論的解釋體系，結果把自己的思路給堵死了。
其次，你要知道自己的觀點是從哪來的。
很多人把一些東西奉為真理，
實際上可能只是因為你周圍的人都這麼說，你就認為它肯定正確。
這就是我們會被刺猬型專家誘導的原因，
因為我們就喜歡這種格局，斬釘截鐵，說一是一，說二是二，這個可能是很危險的。
所以你要知道自己的觀點從哪來，
不能因為你習慣了聽大家這麼說，就覺得這些東西是你自己的。
最後，我們要在不斷的試錯中進步，
因為即使是你有很好的預測能力，那你也得是拿幾個預測結果去試，而且要反複試驗。
所以說科學預測真正的目的，是為了幫助我們更好地去試驗，更好地去參與這個世界。
如果說它增進我們對這個世界了解，那也是一個將來的過程。
我們不是說掌握了科學的預測工具就可以預測明年高考題是什麼，
讓我孩子考一高分，或者說去弄個股票，明天就發大財。
我們更重要的是把這個思維工具運用到我們認識世界的過程中，這樣才會提高我們的智慧。
本文源自：蔡輝說書《信號與噪聲》
稿：亞平寧
轉載:得到
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主旨：
如果你想知道人類為什麼會預測錯誤，這裡告訴你幾個因素。
1. 一般人對概率的估計不是很準確
比如說，有兩個數，99.9%和99.99999%，
前面的小數點後只有1個9，後面的有5個9，你說這兩個數差別有多大。
一般人覺得差不多，但如果是在一個突發事件裡，
生存率99.9%意思是一千人裡面死一個，後面的概率是一千萬人才死一個。
2. 在面對概率問題的時候，
我們容易相信那些確定型的人，而不願意相信那些猶豫的人
3. 對數學的錯誤認識
一些在職業生涯取得優異成績的運動員，未必就是天賦有多好，
而是他對這個項目有非常深的熱愛，他不斷去琢磨，
不斷去提高，主動地去訓練，所以他成績就好。球探是能看出這些的。
這個就是我們在數據分析中經常容易犯的錯誤，
就是凡是我們無法統計的數據，比如說這個人的主動性，積極性，統計不了，
那麼就往往覺得這些不重要，結果就導致判斷的錯誤。
按作者的調查結果，大概球探判斷的準確率比這些數據分析師高15%。
當然我們說球探也容易犯錯誤，球探犯錯誤是什麼呢？他容易沉浸在審美中。
比如說一看這個球員，動作漂亮，平常人做不出來，
就認為這個球員將來有前途，從而降低預測的準確率。
對此，有三個建議：
1. 用概率的方法去思考問題
2. 你要知道自己的觀點是從哪來的
很多人把一些東西奉為真理，
實際上可能只是因為你周圍的人都這麼說，你就認為它肯定正確。
這就是我們會被刺猬型專家誘導的原因，
因為我們就喜歡這種格局，斬釘截鐵，說一是一，說二是二，這個可能是很危險的。
所以你要知道自己的觀點從哪來，
不能因為你習慣了聽大家這麼說，就覺得這些東西是你自己的。
3. 不斷的試錯中進步
即使是你有很好的預測能力，那你也得是拿幾個預測結果去試，而且要反複試驗。
所以說科學預測真正的目的，是為了幫助我們更好地去試驗，更好地去參與這個世界。
我們更重要的是把這個思維工具運用到我們認識世界的過程中，
可能一提預測未來，馬上就會出現兩種截然相反的聲音，
有人說，預測未來就跟算命一樣，不靠譜，也有人說，預測就是科學，
你看很多專家預測一些事情，都挺準的。其實兩種說法都對。
有些事情確實可以通過科學的方法預測，但是在預測的時候，我們也經常會犯一些錯誤。
給你介紹一本書，書名叫《信號與噪聲》，
如果你想知道人類為什麼會預測錯誤，這裡告訴你幾個因素。
第一，我們一般人對概率的估計不是很準確。
比如說，有兩個數，99.9%和99.99999%，
前面的小數點後只有1個9，後面的有5個9，你說這兩個數差別有多大。
一般人覺得差不多，但如果是在一個突發事件裡，
生存率99.9%意思是一千人裡面死一個，後面的概率是一千萬人才死一個。
這時候，兩個數的差別就大多了，千萬分之一，你根本不用擔心，
如果是千分之一，恐怕人人都害怕。可見，我們人類對概率是缺乏直覺的。
第二，在面對概率問題的時候，
我們容易相信那些確定型的人，而不願意相信那些猶豫的人。
前者被叫做刺猬型專家，後者被叫做狐狸型專家。
打個比方，如果要預測房價會不會漲，你問刺猬型專家，
他的回答肯定是斬釘截鐵的，一定會漲。
大家一聽，挺好，這個人觀點鮮明，一旦他說對了，名聲就有了，說錯了，大家也忘了。
所以刺猬型專家很受歡迎。
如果你問狐狸型專家房價漲不漲，他可能會告訴你，我的先算一下，
有可能漲，也有可能跌。但普通人就不樂意聽了，大家要的是一個准信，你不能說沒有準。
其實我們需要的是狐狸型專家，而不是刺猬型專家。
刺猬型專家最危險在於，他給世界建立一套簡單的解釋模式，
認為通過幾個規則就證明這個事就一定如此。
如果我們大量聽這種專家的，就容易在判斷上出現問題。
第三，我們對數學的錯誤認識，也容易讓我們在預測的時候出問題。
舉個例子，在美國體育界，有很多數字分析師，他們通過數據來判斷球員未來會怎麼樣。
比方說歷史數據顯示，凡是速度快的，成才率比較高，大概30%。
選球員的時候，找了十個人，裡面有兩三個速度快的，就可以把他們選出來，
因為30%的成功率，總有一個人能成功。
但球探就不這麼看，他看綜合因素，除了身體素質，球探還要看球員的職業性。
一個球員對這個事業是不是熱愛，這個數據看不到。
一些在職業生涯取得優異成績的運動員，未必就是天賦有多好，
而是他對這個項目有非常深的熱愛，他不斷去琢磨，
不斷去提高，主動地去訓練，所以他成績就好。球探是能看出這些的。
這個就是我們在數據分析中經常容易犯的錯誤，
就是凡是我們無法統計的數據，比如說這個人的主動性，積極性，統計不了，
那麼就往往覺得這些不重要，結果就導致判斷的錯誤。
按作者的調查結果，大概球探判斷的準確率比這些數據分析師高15%。
當然我們說球探也容易犯錯誤，球探犯錯誤是什麼呢？他容易沉浸在審美中。
比如說一看這個球員，動作漂亮，平常人做不出來，
就認為這個球員將來有前途，從而降低預測的準確率。
那面對這些問題，我們該怎麼辦呢？作者給了三個建議。
首先是用概率的方法去思考問題，我們現在思考問題很多方法是規律的方法。
以為世界會如何，以為這必然如此，
這就形成了一套決定論的解釋體系，結果把自己的思路給堵死了。
其次，你要知道自己的觀點是從哪來的。
很多人把一些東西奉為真理，
實際上可能只是因為你周圍的人都這麼說，你就認為它肯定正確。
這就是我們會被刺猬型專家誘導的原因，
因為我們就喜歡這種格局，斬釘截鐵，說一是一，說二是二，這個可能是很危險的。
所以你要知道自己的觀點從哪來，
不能因為你習慣了聽大家這麼說，就覺得這些東西是你自己的。
最後，我們要在不斷的試錯中進步，
因為即使是你有很好的預測能力，那你也得是拿幾個預測結果去試，而且要反複試驗。
所以說科學預測真正的目的，是為了幫助我們更好地去試驗，更好地去參與這個世界。
如果說它增進我們對這個世界了解，那也是一個將來的過程。
我們不是說掌握了科學的預測工具就可以預測明年高考題是什麼，
讓我孩子考一高分，或者說去弄個股票，明天就發大財。
我們更重要的是把這個思維工具運用到我們認識世界的過程中，這樣才會提高我們的智慧。
本文源自：蔡輝說書《信號與噪聲》
稿：亞平寧
轉載:得到
--------------
主旨：
如果你想知道人類為什麼會預測錯誤，這裡告訴你幾個因素。
1. 一般人對概率的估計不是很準確
比如說，有兩個數，99.9%和99.99999%，
前面的小數點後只有1個9，後面的有5個9，你說這兩個數差別有多大。
一般人覺得差不多，但如果是在一個突發事件裡，
生存率99.9%意思是一千人裡面死一個，後面的概率是一千萬人才死一個。
2. 在面對概率問題的時候，
我們容易相信那些確定型的人，而不願意相信那些猶豫的人
3. 對數學的錯誤認識
一些在職業生涯取得優異成績的運動員，未必就是天賦有多好，
而是他對這個項目有非常深的熱愛，他不斷去琢磨，
不斷去提高，主動地去訓練，所以他成績就好。球探是能看出這些的。
這個就是我們在數據分析中經常容易犯的錯誤，
就是凡是我們無法統計的數據，比如說這個人的主動性，積極性，統計不了，
那麼就往往覺得這些不重要，結果就導致判斷的錯誤。
按作者的調查結果，大概球探判斷的準確率比這些數據分析師高15%。
當然我們說球探也容易犯錯誤，球探犯錯誤是什麼呢？他容易沉浸在審美中。
比如說一看這個球員，動作漂亮，平常人做不出來，
就認為這個球員將來有前途，從而降低預測的準確率。
對此，有三個建議：
1. 用概率的方法去思考問題
2. 你要知道自己的觀點是從哪來的
很多人把一些東西奉為真理，
實際上可能只是因為你周圍的人都這麼說，你就認為它肯定正確。
這就是我們會被刺猬型專家誘導的原因，
因為我們就喜歡這種格局，斬釘截鐵，說一是一，說二是二，這個可能是很危險的。
所以你要知道自己的觀點從哪來，
不能因為你習慣了聽大家這麼說，就覺得這些東西是你自己的。
3. 不斷的試錯中進步
即使是你有很好的預測能力，那你也得是拿幾個預測結果去試，而且要反複試驗。
所以說科學預測真正的目的，是為了幫助我們更好地去試驗，更好地去參與這個世界。
我們更重要的是把這個思維工具運用到我們認識世界的過程中，
這樣才會提高我們的智慧。
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