文章出處：跨過“非連續性”才是好企業
最近，混沌大學的創辦人李善友教授剛從斯坦福大學結束考察。
他在混沌研習社做了回國後的首次演講，提出了自己最近的一個非常有深度的思考。
他認為，能不能跨越非連續性，是企業興衰的首要因素。
說到非連續性，可能大家還不太理解，我們先從邏輯學上的歸納法說起。
大家都知道，我們99％的知識其實都來自於歸納法，那什麼叫歸納法？
比如，我們看到中國的天鵝是白色的、日本的天鵝是白色的，
那我們就會認為全世界的天鵝都是白色。
其實人類文明幾千年來，我們所有的知識都建立在這個歸納法上。
但是英國哲學家休謨第一個發現了歸納法的致命bug：
就算所有前提都正確，結論依然有可能錯誤。為什麼呢？
因為歸納法隱含了一個假設就是“未來一定和過去一樣”，
這其實是假設過去到未來是一個連續性的過程。
問題是，你憑什麼相信未來會繼續跟過去一樣呢？
唯一的原因是：
今天跟昨天一樣，昨天跟前天一樣，這樣不斷地繼續下去，未來就跟過去一樣了。
但這只是一個假設，邏輯上沒有辦法證明，一旦連續性假設錯了，歸納法也就失效了。
所以，李善友教授認為，自己在過去一年裡最大的收穫就是“非連續性”這四個字。
聽到這兒可能你會納悶，這不是哲學嗎？
和創業、企業管理有什麼關係？
當然有，管理思維也是建立在連續性基礎上的，公司老闆管的就是公司的未來，
而他用的是過去的經驗和方法。所以，歸納法的坑，同樣也是管理思維的坑。
理解了連續性的致命缺點是什麼，
我們再來看看，對於企業管理來說，經驗到底能不能預測未來。
李善友教授認為，這取決於產業周期是否連續。
對於很多管理企業的人來說，自信能夠預知未來，這比無知更危險。
什麼意思呢？就是基於歸納法的成功經驗不一定可靠。
關於這一點，哈佛商業評論有一篇文章叫做《經驗害死人》。
這篇文章說，即使是經驗豐富的專家，也不能精準預見經濟和技術的發展走向。
所以，你如果認為自己無知，面對新情況時還能警覺；
如果你自信能預測未來，即使事情變化了，你也會看不到。
我們把這個結論推廣到企業管理中就是，當產業發展緩慢的時候，產業周期是連續性的，
這時候歸納法很有效，你可以根據經驗指引未來。
但是，當市場遭遇不連續性，那過去的數據不但沒用，反而有害。
舉個例子。 1984年的IBM，主營業務還是大型機。
雖然在個人電腦領域佔據市場份額很大，但是這部分利潤很小。
所以，IBM的總裁就想當然地認為IBM只要依靠大型機的業務增長就夠了。
但事實是，之後的IBM陷入了巨大危機。為什麼呢？
就是因為產業的連續性發展突然沒了，當時市場從大型機時代迅速轉向個人電腦。
所以，IBM的跟頭就摔在了“不連續性”上。
再比如說，同樣是1984年，英特爾也陷入前所未有的困境，
當時它在核心業務儲存器上，和日本企業激烈競爭，
公司面臨著保留還是放棄這塊核心業務的抉擇。
這時，英特爾放棄了過去的經驗，選擇逐步關閉存儲器生產，轉型做處理器。
不久之後，英特爾的處理器業務逐漸成為核心業務，
幾年之後更是成為全世界最大的處理器公司。
所以你發現沒有，這兩個案例裡的不連續性是一樣的，
一個是從大型機到小型機，一個是從存儲器到處理器。
區別在於：IBM用過去的經驗預測未來，而英特爾放棄了連續性。
類似的例子其實還有很多，比如諾基亞就是死在從功能機向智能機的不連續性上。
雅虎呢，曾經是互聯網的代名詞，但因為沒有跨過互聯網發展的不連續性，現在岌岌可危。
所以你看，其實沒有哪個行業是連續性的，能不能跨越這個不連續性對企業來說生死攸關。
那到底要怎麼樣才能跨越不連續性呢，李善友教授給出的答案是，自己轉型，不斷更新。
比如英特爾，從存儲器到芯片的跨越，
蘋果呢，完成了從iPod，到iPhone，再到iPad的跨越，
還有谷歌，實現了從搜索到安卓系統的跨越。
當然，類似的案例在我們國內也不少。
比如大家熟悉的阿里巴巴，它最開始是面向企業服務的，
但是2B不行了，就轉型對接個人店鋪，做出了淘寶、天貓、支付寶。
類似的還有騰訊，它在個人電腦時代有QQ，移動互聯網時代呢，又有微信，
這就是一次不連續性的跨越。
馬化騰自己也說：微信如果不是出現在騰訊，那對騰訊將是滅頂之災，我們根本擋不住。
其實，不止是企業管理，跨越不連續性對於市場、區域、甚至是國家也一樣重要。
我們看日本，日本當年的經濟飛速增長大家都知道，為什麼現在沒有那麼輝煌了呢？
因為它電子工業到數字工業的不連續性沒有跨過去。
而對我們國家來說，最大的問題就是：
我們過去是全球製造業的中心，可現在的工廠已經大量轉移到東南亞去了。
所以中國現在的機會就是互聯網+，這也是我們努力想要跨過去的不連續性。
所以，現在你明白了吧，
在李善友教授看來，連續性是人類思維去除不掉的假設，
而能不能跨越不連續性，是企業興衰的首要因素。
本文源自：混沌研習社（李善友歸國首次演講：能否跨越非連續性，是企業興衰的第一因）
音頻稿：曾翔
講述：鄭磊
最近，混沌大學的創辦人李善友教授剛從斯坦福大學結束考察。
他在混沌研習社做了回國後的首次演講，提出了自己最近的一個非常有深度的思考。
他認為，能不能跨越非連續性，是企業興衰的首要因素。
說到非連續性，可能大家還不太理解，我們先從邏輯學上的歸納法說起。
大家都知道，我們99％的知識其實都來自於歸納法，那什麼叫歸納法？
比如，我們看到中國的天鵝是白色的、日本的天鵝是白色的，
那我們就會認為全世界的天鵝都是白色。
其實人類文明幾千年來，我們所有的知識都建立在這個歸納法上。
但是英國哲學家休謨第一個發現了歸納法的致命bug：
就算所有前提都正確，結論依然有可能錯誤。為什麼呢？
因為歸納法隱含了一個假設就是“未來一定和過去一樣”，
這其實是假設過去到未來是一個連續性的過程。
問題是，你憑什麼相信未來會繼續跟過去一樣呢？
唯一的原因是：
今天跟昨天一樣，昨天跟前天一樣，這樣不斷地繼續下去，未來就跟過去一樣了。
但這只是一個假設，邏輯上沒有辦法證明，一旦連續性假設錯了，歸納法也就失效了。
所以，李善友教授認為，自己在過去一年裡最大的收穫就是“非連續性”這四個字。
聽到這兒可能你會納悶，這不是哲學嗎？
和創業、企業管理有什麼關係？
當然有，管理思維也是建立在連續性基礎上的，公司老闆管的就是公司的未來，
而他用的是過去的經驗和方法。所以，歸納法的坑，同樣也是管理思維的坑。
理解了連續性的致命缺點是什麼，
我們再來看看，對於企業管理來說，經驗到底能不能預測未來。
李善友教授認為，這取決於產業周期是否連續。
對於很多管理企業的人來說，自信能夠預知未來，這比無知更危險。
什麼意思呢？就是基於歸納法的成功經驗不一定可靠。
關於這一點，哈佛商業評論有一篇文章叫做《經驗害死人》。
這篇文章說，即使是經驗豐富的專家，也不能精準預見經濟和技術的發展走向。
所以，你如果認為自己無知，面對新情況時還能警覺；
如果你自信能預測未來，即使事情變化了，你也會看不到。
我們把這個結論推廣到企業管理中就是，當產業發展緩慢的時候，產業周期是連續性的，
這時候歸納法很有效，你可以根據經驗指引未來。
但是，當市場遭遇不連續性，那過去的數據不但沒用，反而有害。
舉個例子。 1984年的IBM，主營業務還是大型機。
雖然在個人電腦領域佔據市場份額很大，但是這部分利潤很小。
所以，IBM的總裁就想當然地認為IBM只要依靠大型機的業務增長就夠了。
但事實是，之後的IBM陷入了巨大危機。為什麼呢？
就是因為產業的連續性發展突然沒了，當時市場從大型機時代迅速轉向個人電腦。
所以，IBM的跟頭就摔在了“不連續性”上。
再比如說，同樣是1984年，英特爾也陷入前所未有的困境，
當時它在核心業務儲存器上，和日本企業激烈競爭，
公司面臨著保留還是放棄這塊核心業務的抉擇。
這時，英特爾放棄了過去的經驗，選擇逐步關閉存儲器生產，轉型做處理器。
不久之後，英特爾的處理器業務逐漸成為核心業務，
幾年之後更是成為全世界最大的處理器公司。
所以你發現沒有，這兩個案例裡的不連續性是一樣的，
一個是從大型機到小型機，一個是從存儲器到處理器。
區別在於：IBM用過去的經驗預測未來，而英特爾放棄了連續性。
類似的例子其實還有很多，比如諾基亞就是死在從功能機向智能機的不連續性上。
雅虎呢，曾經是互聯網的代名詞，但因為沒有跨過互聯網發展的不連續性，現在岌岌可危。
所以你看，其實沒有哪個行業是連續性的，能不能跨越這個不連續性對企業來說生死攸關。
那到底要怎麼樣才能跨越不連續性呢，李善友教授給出的答案是，自己轉型，不斷更新。
比如英特爾，從存儲器到芯片的跨越，
蘋果呢，完成了從iPod，到iPhone，再到iPad的跨越，
還有谷歌，實現了從搜索到安卓系統的跨越。
當然，類似的案例在我們國內也不少。
比如大家熟悉的阿里巴巴，它最開始是面向企業服務的，
但是2B不行了，就轉型對接個人店鋪，做出了淘寶、天貓、支付寶。
類似的還有騰訊，它在個人電腦時代有QQ，移動互聯網時代呢，又有微信，
這就是一次不連續性的跨越。
馬化騰自己也說：微信如果不是出現在騰訊，那對騰訊將是滅頂之災，我們根本擋不住。
其實，不止是企業管理，跨越不連續性對於市場、區域、甚至是國家也一樣重要。
我們看日本，日本當年的經濟飛速增長大家都知道，為什麼現在沒有那麼輝煌了呢？
因為它電子工業到數字工業的不連續性沒有跨過去。
而對我們國家來說，最大的問題就是：
我們過去是全球製造業的中心，可現在的工廠已經大量轉移到東南亞去了。
所以中國現在的機會就是互聯網+，這也是我們努力想要跨過去的不連續性。
所以，現在你明白了吧，
在李善友教授看來，連續性是人類思維去除不掉的假設，
而能不能跨越不連續性，是企業興衰的首要因素。
本文源自：混沌研習社（李善友歸國首次演講：能否跨越非連續性，是企業興衰的第一因）
音頻稿：曾翔
講述：鄭磊
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