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出處：AI真正挑戰的是教育


對於人工智能技術的發展，即使很多人不像特斯拉的CEO埃隆·馬斯克那樣悲觀，
擔心人工智能和機器人會威脅人類的生存，
也會認同，人工智能的發展可能會帶來很多人的失業，從引發嚴重社會問題。
自由職業者零工經濟平台Upwork的CEO斯蒂芬·卡斯瑞爾（Stephane Kasriel）
對此提出了一種新觀點。他在《財富》雜誌網站上發表文章，表達了這樣的觀點：
人工智能技術真正挑戰的不是就業問題，而是人類的教育。

技術的確會消除就業機會。經濟學家大衛·奧特爾（David Autor）就給出了一組數據：
1900年，有40%以上的人從事農業勞動，但到了2000年，只有2%的人在從事農業勞動。
農業的機械化消除了大量的工作崗位。
在可預見的未來，自動駕駛技術會給司機群體帶來同樣的影響，
貨運司機、出租車司機等工作會被消除。
但是技術消除了人類的部分工作，卻在其他領域創造了新的工作。
比如，ATM自動取款機問世以來，美國銀行的出納員數量反而增加了一倍。
美國私營部門非農業就業人數也已經連續87個月增長，失業率位於歷史低點。


卡斯瑞爾說，過去100年，人類之所以不會為大規模失業問題困擾，
原因之一是，20世紀初人類把義務教育的範圍擴大，
這讓那些沒有辦法在農業領域工作的人，得到了很好的教育，
從而讓他們能夠在其他需要良好教育的工作領域找到機會。
因此，面對人工智能技術的發展，人類需要對教育做同樣的事情。
 “這次我們得拋棄陳舊的19世紀課堂教學模式，並接受一些新方法，
它們更適合我們這個快速變化的時代。
個人應做好終身學習的準備，原因是工作對技能的需求變得比以往任何時候都快。
傳統高等學位再也無法帶來穩定的長期工作機會，
嶄新的技術培訓產生的影響則要大得多。”
總之，“公司和社會作為一個整體則需要向教育投資，
以確保我們和我們的後代為那些我們甚至想像不到的工作做好準備。”

正像人類成功的通過教育內容和教育制度的變化，讓自己適應了工業時代；
人類也需要通過教育內容和教育制度的變化，來適應人工智能時代。
因此，人工智能技術真正挑戰的，其實是人類對自我的教育。


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摘要：
技術的確會消除就業機會。經濟學家大衛·奧特爾（David Autor）就給出了一組數據：
1900年，有40%以上的人從事農業勞動，但到了2000年，只有2%的人在從事農業勞動。
農業的機械化消除了大量的工作崗位。
在可預見的未來，自動駕駛技術會給司機群體帶來同樣的影響，
貨運司機、出租車司機等工作會被消除。
但是技術消除了人類的部分工作，卻在其他領域創造了新的工作。
比如，ATM自動取款機問世以來，美國銀行的出納員數量反而增加了一倍。

過去100年，人類之所以不會為大規模失業問題困擾，
原因之一是，20世紀初人類把義務教育的範圍擴大，
這讓那些沒有辦法在農業領域工作的人，得到了很好的教育，
從而讓他們能夠在其他需要良好教育的工作領域找到機會。

正像人類成功的通過教育內容和教育制度的變化，讓自己適應了工業時代；
人類也需要通過教育內容和教育制度的變化，來適應人工智能時代。
因此，人工智能技術真正挑戰的，其實是人類對自我的教育。