文章出處：吳軍：大數據還能這麼玩
我們常說大數據，但是很多人不知道什麼是真正的大數據，大數據怎麼應用。
最近啊，《浪潮之巔》的作者吳軍出了本新書，叫《智能時代》。
書裡面專門講了大數據的特點和應用領域。要是您還沒來得及看這本書，我就來給您說說。
首先啊，大數據比傳統數據牛的地方，不光是體量大，
還有兩個特徵，一個是多維度，一個是時效性。
先說多維度是什麼意思。
百度曾經發布了一個統計結果，叫《中國十大“吃貨”省市排行榜》。
榜單上一些內容還挺有趣，像北京網友最經常問的問題是“某某的皮能不能吃”；
內蒙古網友最關心“蘑菇能吃嗎”，
寧夏網友最關心的竟然是“螃蟹能吃嗎”。
這個榜單的數據是怎麼來的呢？
百度沒做民意調查和飲食習慣的研究，
而是從“百度知道”的7700萬條和吃有關的問題裡“挖掘”出來的。
為什麼說這件事就反映了大數據的多維度呢？
因為“百度知道”的數據維度很多，
不光涉及食物的做法、吃法、成分、價格，還能收集一些隱含信息。
比如提問者或回答者的個人信息，用的是手機還是電腦，用什麼瀏覽器。
這樣，百度就可以得到不同年齡、性別和文化背景的人的飲食習慣。
如果再結合每個人使用的手機或電腦的品牌和型號，
分析他們的收入，百度甚至能分析出不同收入階層的人的飲食習慣。
也就是說，這些隱形維度對於飲食習慣雖然沒有直接影響，
但是如果把原來看上去沒關係的維度聯繫起來，
經過挖掘、加工和整理，就能得出有意義的統計規律。
接下來我們看看大數據的時效性，
它幫助我們做到了很多過去做不到的事情，
比如城市的智能交通管理。以前沒有智能手機和智能汽車，
很多大城市雖然有交通管理中心，但它們收集的路況信息最快也要滯後20分鐘。
用戶看到的，可能已經是半小時前的路況了。這樣的信息就沒啥價值。
但是，能定位的智能手機普及以後可就不一樣了。
大部分用戶開放了實時位置信息，做地圖服務的公司，
就能實時得到人員流動信息，並且根據流動速度和所在位置，區分步行的人群和汽車，
然後提供實時的交通路況信息，給用戶帶來便利。這就是大數據的時效性帶來的好處。
光有大數據還不夠，還得學會利用大數據。
接下來給你講個故事，看看美國警察是怎麼用大數據思維，來打擊毒品犯罪的。
毒品一直是美國社會的毒瘤。過去，美國警方緝毒重點，是切斷南美洲的毒品供應。
但後來他們發現，這樣不行，因為有些能提煉毒品的植物，比如大麻，可以在家裡種。
有人就買下豪宅，外邊的花園裡種上鮮花，裡邊裝上LED燈，種盆栽大麻。
每年賣大麻的錢除了給豪宅分期付款，攢起來還夠給第二座豪宅付首付。
警察即使懷疑，也不能輕易進去搜查。
但是到了大數據時代，通過分析智能電錶收集的用電量，就能抓住很多在家裡種大麻的人。
為什麼說這是大數據思維解決的問題呢？
因為以前的老式電錶只能記錄每家每月的用電量，而智能電錶可以記錄用電模式。
種大麻的房子用電模式跟普通住戶不一樣，
只要把每家每戶的用電模式，跟典型的居家用電模式進行比對，就能圈定一些犯罪嫌疑人。
這個案例體現了用大數據思維解決社會問題的亮點：
首先用統計規律和個案對比，做到精准定位。
然後呢，在取證時利用相關性代替直接證據。
最後，執法成本大幅下降。這都是大數據帶給社會的便利。
在商業領域，大數據也有更廣泛的應用。
比如一家連鎖百貨通過分析顧客購買的商品，判斷顧客的身份和購物偏好，
有針對性地推送促銷信息，營業額取得了快速增長。
你看，大數據能帶給商家更多的機會，也給社會更多便利。
未來，在商業社會，誰能佔有更多更有價值的數據，誰就能在競爭激烈的環境裡快人一步。
本文源自：《智能時代》
稿：曾翔
轉載:得到
-------------------------
主旨：
大數據比傳統數據牛的地方，不光是體量大，
還有兩個特徵，一個是多維度，一個是時效性。
1. 多維度
百度曾經發布了一個統計結果，叫《中國十大“吃貨”省市排行榜》。
這個榜單的數據是怎麼來的呢？
百度沒做民意調查和飲食習慣的研究，
而是從“百度知道”的7700萬條和吃有關的問題裡“挖掘”出來的。
為什麼說這件事就反映了大數據的多維度呢？
因為“百度知道”的數據維度很多，
不光涉及食物的做法、吃法、成分、價格，還能收集一些隱含信息。
比如提問者或回答者的個人信息，用的是手機還是電腦，用什麼瀏覽器。
這樣，百度就可以得到不同年齡、性別和文化背景的人的飲食習慣。
因此，如果把原來看上去沒關係的維度聯繫起來，
經過挖掘、加工和整理，就能得出有意義的統計規律。
2. 時效性(即時)
比如城市的智能交通管理。能定位的智能手機普及後，
大部分用戶開放了實時位置信息，做地圖服務的公司，
就能實時得到人員流動信息，並且根據流動速度和所在位置，區分步行的人群和汽車，
然後提供實時的交通路況信息，給用戶帶來便利。這就是大數據的時效性帶來的好處。
光有大數據還不夠，還得學會利用大數據。
例如，美國警察是怎麼用大數據思維，來打擊毒品犯罪的。
為什麼說這是大數據思維解決的問題呢？
因為以前的老式電錶只能記錄每家每月的用電量，而智能電錶可以記錄用電模式。
種大麻的房子用電模式跟普通住戶不一樣，
只要把每家每戶的用電模式，跟典型的居家用電模式進行比對，就能圈定一些犯罪嫌疑人。
這個案例體現了用大數據思維解決社會問題的亮點：
首先用統計規律和個案對比，做到精准定位。
然後呢，在取證時利用相關性代替直接證據。
最後，執法成本大幅下降。這都是大數據帶給社會的便利。
我們常說大數據，但是很多人不知道什麼是真正的大數據，大數據怎麼應用。
最近啊，《浪潮之巔》的作者吳軍出了本新書，叫《智能時代》。
書裡面專門講了大數據的特點和應用領域。要是您還沒來得及看這本書，我就來給您說說。
首先啊，大數據比傳統數據牛的地方，不光是體量大，
還有兩個特徵，一個是多維度，一個是時效性。
先說多維度是什麼意思。
百度曾經發布了一個統計結果，叫《中國十大“吃貨”省市排行榜》。
榜單上一些內容還挺有趣，像北京網友最經常問的問題是“某某的皮能不能吃”；
內蒙古網友最關心“蘑菇能吃嗎”，
寧夏網友最關心的竟然是“螃蟹能吃嗎”。
這個榜單的數據是怎麼來的呢？
百度沒做民意調查和飲食習慣的研究，
而是從“百度知道”的7700萬條和吃有關的問題裡“挖掘”出來的。
為什麼說這件事就反映了大數據的多維度呢？
因為“百度知道”的數據維度很多，
不光涉及食物的做法、吃法、成分、價格，還能收集一些隱含信息。
比如提問者或回答者的個人信息，用的是手機還是電腦，用什麼瀏覽器。
這樣，百度就可以得到不同年齡、性別和文化背景的人的飲食習慣。
如果再結合每個人使用的手機或電腦的品牌和型號，
分析他們的收入，百度甚至能分析出不同收入階層的人的飲食習慣。
也就是說，這些隱形維度對於飲食習慣雖然沒有直接影響，
但是如果把原來看上去沒關係的維度聯繫起來，
經過挖掘、加工和整理，就能得出有意義的統計規律。
接下來我們看看大數據的時效性，
它幫助我們做到了很多過去做不到的事情，
比如城市的智能交通管理。以前沒有智能手機和智能汽車，
很多大城市雖然有交通管理中心，但它們收集的路況信息最快也要滯後20分鐘。
用戶看到的，可能已經是半小時前的路況了。這樣的信息就沒啥價值。
但是，能定位的智能手機普及以後可就不一樣了。
大部分用戶開放了實時位置信息，做地圖服務的公司，
就能實時得到人員流動信息，並且根據流動速度和所在位置，區分步行的人群和汽車，
然後提供實時的交通路況信息，給用戶帶來便利。這就是大數據的時效性帶來的好處。
光有大數據還不夠，還得學會利用大數據。
接下來給你講個故事，看看美國警察是怎麼用大數據思維，來打擊毒品犯罪的。
毒品一直是美國社會的毒瘤。過去，美國警方緝毒重點，是切斷南美洲的毒品供應。
但後來他們發現，這樣不行，因為有些能提煉毒品的植物，比如大麻，可以在家裡種。
有人就買下豪宅，外邊的花園裡種上鮮花，裡邊裝上LED燈，種盆栽大麻。
每年賣大麻的錢除了給豪宅分期付款，攢起來還夠給第二座豪宅付首付。
警察即使懷疑，也不能輕易進去搜查。
但是到了大數據時代，通過分析智能電錶收集的用電量，就能抓住很多在家裡種大麻的人。
為什麼說這是大數據思維解決的問題呢？
因為以前的老式電錶只能記錄每家每月的用電量，而智能電錶可以記錄用電模式。
種大麻的房子用電模式跟普通住戶不一樣，
只要把每家每戶的用電模式，跟典型的居家用電模式進行比對，就能圈定一些犯罪嫌疑人。
這個案例體現了用大數據思維解決社會問題的亮點：
首先用統計規律和個案對比，做到精准定位。
然後呢，在取證時利用相關性代替直接證據。
最後，執法成本大幅下降。這都是大數據帶給社會的便利。
在商業領域，大數據也有更廣泛的應用。
比如一家連鎖百貨通過分析顧客購買的商品，判斷顧客的身份和購物偏好，
有針對性地推送促銷信息，營業額取得了快速增長。
你看，大數據能帶給商家更多的機會，也給社會更多便利。
未來，在商業社會，誰能佔有更多更有價值的數據，誰就能在競爭激烈的環境裡快人一步。
本文源自：《智能時代》
稿：曾翔
轉載:得到
-------------------------
主旨：
大數據比傳統數據牛的地方，不光是體量大，
還有兩個特徵，一個是多維度，一個是時效性。
1. 多維度
百度曾經發布了一個統計結果，叫《中國十大“吃貨”省市排行榜》。
這個榜單的數據是怎麼來的呢？
百度沒做民意調查和飲食習慣的研究，
而是從“百度知道”的7700萬條和吃有關的問題裡“挖掘”出來的。
為什麼說這件事就反映了大數據的多維度呢？
因為“百度知道”的數據維度很多，
不光涉及食物的做法、吃法、成分、價格，還能收集一些隱含信息。
比如提問者或回答者的個人信息，用的是手機還是電腦，用什麼瀏覽器。
這樣，百度就可以得到不同年齡、性別和文化背景的人的飲食習慣。
因此，如果把原來看上去沒關係的維度聯繫起來，
經過挖掘、加工和整理，就能得出有意義的統計規律。
2. 時效性(即時)
比如城市的智能交通管理。能定位的智能手機普及後，
大部分用戶開放了實時位置信息，做地圖服務的公司，
就能實時得到人員流動信息，並且根據流動速度和所在位置，區分步行的人群和汽車，
然後提供實時的交通路況信息，給用戶帶來便利。這就是大數據的時效性帶來的好處。
光有大數據還不夠，還得學會利用大數據。
例如，美國警察是怎麼用大數據思維，來打擊毒品犯罪的。
為什麼說這是大數據思維解決的問題呢？
因為以前的老式電錶只能記錄每家每月的用電量，而智能電錶可以記錄用電模式。
種大麻的房子用電模式跟普通住戶不一樣，
只要把每家每戶的用電模式，跟典型的居家用電模式進行比對，就能圈定一些犯罪嫌疑人。
這個案例體現了用大數據思維解決社會問題的亮點：
首先用統計規律和個案對比，做到精准定位。
然後呢，在取證時利用相關性代替直接證據。
最後，執法成本大幅下降。這都是大數據帶給社會的便利。
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