文章出處：信息爆炸時代應該怎麼學習
今天，我們已經進入了一個信息爆炸的時代，
在這種情況下，每個人怎麼才能更好地去學習一些東西呢？
最近，“知乎大神”采銅在阿里巴巴湖畔學院進行了一次演講，
分享了他在學習方面的一些經驗。
采銅先給今天的知識做了一個劃分，一共分成兩種。一種是一階知識，一種是二階知識。
一階知識說的是那些我們在本專業，或者在某個行業需要積累的知識。
比如，對學物理的人來說，物理學知識就是一階知識，這些可以立刻用得上。
那什麼是二階知識呢？就是那些表面上和你沒什麼關係，
但通過二次解讀，做一下延展，對你的本職工作也是有用的。這種知識就是二階知識。
然後采銅說，所有的知識都有一個失效的過程，這個過程叫做知識的半衰期。
知識的半衰期越短，知識的迭代速度越快。
比如，有個學者對醫學論文進行了分析，
發現大概45年之後，有一半的醫學論文被證明是錯的，所以醫學知識的半衰期大概是45年。
還有人研究了頂尖的物理學雜誌，發現10年以後，
發表在這個雜誌上的論文有一半是錯的，所以物理學知識的半衰期大概是10年。
到了互聯網領域的知識，半衰期更短，還不到一年。
這就是我們面臨的情況，工作中要用到的知識，更新迭代的速度很快，
如果我們只是簡單地掌握一階知識，很容易就被淘汰了。
而且一階知識的同質性也很高，你會的別人也會，很難創造優勢，
這就是一階知識很尷尬的地方。
那我們該怎麼辦呢？採銅給了兩個建議。
一個方法是進行知識遷移。因為在互聯網時代，
很多問題都是沒有先例、沒有參照的，這時候就需要我們進行試驗和遷移。
試驗就是通過快速迭代獲得新信息；
遷移就是把別的領域的知識，遷移到我們自己所在的領域。
比如，有家做虛擬現實的公司，很多員工都是從皮克斯、迪士尼3D電影部門挖來的。
他們開發虛擬現實電影的時候，用的就是遷移的方法，
把3D電影那套遷移過來，然後進行試驗，把試驗和遷移的結果揉在一起。
第二個方法是進行遠距離的組合。
我們過去的知識都是體系化的，但現在遇到的都是新問題，
過去搭建的體系很可能就失效了，對解決新問題幫助也不大。
這時候，我們更需要的是一些知識組塊，就像積木塊一樣，
通過對組塊的連接和混搭，形成新的知識結構，然後用這些新的知識結構去解決新問題。
所以我們要多儲存知識組塊，有些是一階知識，有些是二階知識，
組塊越多，組合的可能性就越多，解決問題的能力就越強。
比如，外國有一種達-芬奇手術機器人，醫生就像打街機一樣，
通過操縱桿控制機械手臂做手術。為什麼這個機器人手術效果比醫生好呢？
有一個原因是，只要是人，在做手術的時候，
因為生理原因，手或多或少都會發生顫動，這是人沒辦法控制的。
但當外科醫生在操作控制桿，給控制桿傳輸數據參數時，有算法會把顫動數據濾除掉，
傳達到機器手臂時確保它不會顫動，確保手術操作的精準。
這種級別的創新，需要不同學科，不同領域的各種知識組塊。
既有醫學，又有機器人、機器學習、計算機視覺。
所以前沿性的創新，一定是用很多不同領域的組塊進行組合才可能做到。
總之，由於今天知識結構的變化，我們在學習的時候，
需要掌握各種渠道的知識組塊，
甚至知識碎片，然後你要用獨特的視角去把它們組合起來，
去構建一些新的組塊，或者結構，做一些新的交叉組合。這樣，你就可以走得比別人更遠。
本文源自：公眾號“採銅的銅”（採銅 心智革命：知識遷移與遠距聯結）
稿：寶利
轉載:得到
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主旨：
知識分成兩種。一種是一階知識，一種是二階知識。
比如，對學物理的人來說，物理學知識就是一階知識，這些可以立刻用得上。
那什麼是二階知識呢？就是那些表面上和你沒什麼關係，
但通過二次解讀，做一下延展，對你的本職工作也是有用的。這種知識就是二階知識。
今天，我們已經進入了一個信息爆炸的時代，
在這種情況下，每個人怎麼才能更好地去學習一些東西呢？
最近，“知乎大神”采銅在阿里巴巴湖畔學院進行了一次演講，
分享了他在學習方面的一些經驗。
采銅先給今天的知識做了一個劃分，一共分成兩種。一種是一階知識，一種是二階知識。
一階知識說的是那些我們在本專業，或者在某個行業需要積累的知識。
比如，對學物理的人來說，物理學知識就是一階知識，這些可以立刻用得上。
那什麼是二階知識呢？就是那些表面上和你沒什麼關係，
但通過二次解讀，做一下延展，對你的本職工作也是有用的。這種知識就是二階知識。
然後采銅說，所有的知識都有一個失效的過程，這個過程叫做知識的半衰期。
知識的半衰期越短，知識的迭代速度越快。
比如，有個學者對醫學論文進行了分析，
發現大概45年之後，有一半的醫學論文被證明是錯的，所以醫學知識的半衰期大概是45年。
還有人研究了頂尖的物理學雜誌，發現10年以後，
發表在這個雜誌上的論文有一半是錯的，所以物理學知識的半衰期大概是10年。
到了互聯網領域的知識，半衰期更短，還不到一年。
這就是我們面臨的情況，工作中要用到的知識，更新迭代的速度很快，
如果我們只是簡單地掌握一階知識，很容易就被淘汰了。
而且一階知識的同質性也很高，你會的別人也會，很難創造優勢，
這就是一階知識很尷尬的地方。
那我們該怎麼辦呢？採銅給了兩個建議。
一個方法是進行知識遷移。因為在互聯網時代，
很多問題都是沒有先例、沒有參照的，這時候就需要我們進行試驗和遷移。
試驗就是通過快速迭代獲得新信息；
遷移就是把別的領域的知識，遷移到我們自己所在的領域。
比如，有家做虛擬現實的公司，很多員工都是從皮克斯、迪士尼3D電影部門挖來的。
他們開發虛擬現實電影的時候，用的就是遷移的方法，
把3D電影那套遷移過來，然後進行試驗，把試驗和遷移的結果揉在一起。
第二個方法是進行遠距離的組合。
我們過去的知識都是體系化的，但現在遇到的都是新問題，
過去搭建的體系很可能就失效了，對解決新問題幫助也不大。
這時候，我們更需要的是一些知識組塊，就像積木塊一樣，
通過對組塊的連接和混搭，形成新的知識結構，然後用這些新的知識結構去解決新問題。
所以我們要多儲存知識組塊，有些是一階知識，有些是二階知識，
組塊越多，組合的可能性就越多，解決問題的能力就越強。
比如，外國有一種達-芬奇手術機器人，醫生就像打街機一樣，
通過操縱桿控制機械手臂做手術。為什麼這個機器人手術效果比醫生好呢？
有一個原因是，只要是人，在做手術的時候，
因為生理原因，手或多或少都會發生顫動，這是人沒辦法控制的。
但當外科醫生在操作控制桿，給控制桿傳輸數據參數時，有算法會把顫動數據濾除掉，
傳達到機器手臂時確保它不會顫動，確保手術操作的精準。
這種級別的創新，需要不同學科，不同領域的各種知識組塊。
既有醫學，又有機器人、機器學習、計算機視覺。
所以前沿性的創新，一定是用很多不同領域的組塊進行組合才可能做到。
總之，由於今天知識結構的變化，我們在學習的時候，
需要掌握各種渠道的知識組塊，
甚至知識碎片，然後你要用獨特的視角去把它們組合起來，
去構建一些新的組塊，或者結構，做一些新的交叉組合。這樣，你就可以走得比別人更遠。
本文源自：公眾號“採銅的銅”（採銅 心智革命：知識遷移與遠距聯結）
稿：寶利
轉載:得到
---------------
主旨：
知識分成兩種。一種是一階知識，一種是二階知識。
比如，對學物理的人來說，物理學知識就是一階知識，這些可以立刻用得上。
那什麼是二階知識呢？就是那些表面上和你沒什麼關係，
但通過二次解讀，做一下延展，對你的本職工作也是有用的。這種知識就是二階知識。
所有的知識都有一個失效的過程，這個過程叫做知識的半衰期。
比如，有個學者對醫學論文進行了分析，發現大概45年之後，
有一半的醫學論文被證明是錯的，所以醫學知識的半衰期大概是45年。
這就是我們面臨的情況，工作中要用到的知識，更新迭代的速度很快，
如果我們只是簡單地掌握一階知識，很容易就被淘汰了。
那我們該怎麼辦呢？
1. 進行知識遷移(移植)
試驗就是通過快速迭代獲得新信息；
遷移就是把別的領域的知識，遷移到我們自己所在的領域。
比如，有家做虛擬現實的公司，
很多員工都是從皮克斯、迪士尼3D電影部門挖來的。
他們開發虛擬現實電影的時候，用的就是遷移的方法，
把3D電影那套遷移過來，然後進行試驗，把試驗和遷移的結果揉在一起。
2. 進行遠距離的組合(混合)
我們過去的知識都是體系化的，但現在遇到的都是新問題，
過去搭建的體系很可能就失效了，對解決新問題幫助也不大。
這時候，我們更需要的是一些知識組塊，
就像積木塊一樣，通過對組塊的連接和混搭，形成新的知識結構。
總之，由於今天知識結構的變化，我們在學習的時候，
需要掌握各種渠道的知識組塊，
甚至知識碎片，然後你要用獨特的視角去把它們組合起來，
去構建一些新的組塊，或者結構，做一些新的交叉組合。
比如，有個學者對醫學論文進行了分析，發現大概45年之後，
有一半的醫學論文被證明是錯的，所以醫學知識的半衰期大概是45年。
這就是我們面臨的情況，工作中要用到的知識，更新迭代的速度很快，
如果我們只是簡單地掌握一階知識，很容易就被淘汰了。
那我們該怎麼辦呢？
1. 進行知識遷移(移植)
試驗就是通過快速迭代獲得新信息；
遷移就是把別的領域的知識，遷移到我們自己所在的領域。
比如，有家做虛擬現實的公司，
很多員工都是從皮克斯、迪士尼3D電影部門挖來的。
他們開發虛擬現實電影的時候，用的就是遷移的方法，
把3D電影那套遷移過來，然後進行試驗，把試驗和遷移的結果揉在一起。
2. 進行遠距離的組合(混合)
我們過去的知識都是體系化的，但現在遇到的都是新問題，
過去搭建的體系很可能就失效了，對解決新問題幫助也不大。
這時候，我們更需要的是一些知識組塊，
就像積木塊一樣，通過對組塊的連接和混搭，形成新的知識結構。
總之，由於今天知識結構的變化，我們在學習的時候，
需要掌握各種渠道的知識組塊，
甚至知識碎片，然後你要用獨特的視角去把它們組合起來，
去構建一些新的組塊，或者結構，做一些新的交叉組合。
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