得到－科技－自動駕駛離了人才更安全？

文章出處：自動駕駛離了人才更安全？


最近一期的《商業周刊/中文版》，做了一期採訪特刊，採訪了將近30位商界大佬，
其中谷歌自動駕駛汽車項目CEO 約翰-克拉夫奇克、微軟CEO 薩提亞-納德拉，
以及NBA 總裁亞當-蕭華的一些觀點很值得分享，給你說一說。


第一個觀點，和自動駕駛汽車有關。
說起自動駕駛汽車，很多人一直有這樣的擔心，
萬一開車的時候機器失控了，人坐在裡面不能操作，多不安全啊。
前不久，特斯拉自動駕駛汽車就失控了，很多人又開始擔心自動駕駛汽車的安全性了。

谷歌自動駕駛汽車項目的 CEO 約翰-克拉夫奇克說，
特斯拉出事的車，其實不是一輛自動駕駛汽車，而是配了巡航控制等功能的 L2 汽車。
 L2 是自動駕駛的一個等級，其實是半自動駕駛，
要到 L4 這個等級，才算是全自動駕駛，也就是人不用操作，全部的事都由車來完成。

所以克拉夫奇克說，
特斯拉 L2 出事了，恰好說明人是容易犯錯的，全自動駕駛是正確的發展方向。
其實在 2012 年，谷歌開發過一個和特斯拉很相似的技術，
經過測試，谷歌發現，這種技術是有問題的。
原因就是人不會一直看路，有人開車的時候發短信，
有人回頭去後座取東西，這就是半自動駕駛技術要面對的根本難題。
雖然技術進步了，但人在用這種技術的時候，還得看路，不能開小差。
所以，我們才要把人的因素排除在駕駛之外。
但是到了 L4，也就是全自動駕駛汽車，我們不需要用方向盤和其他操控設備，
一切都是自動的，你只要說我想去某個地方，汽車就會把你帶過去。

當然，也有人說，如果能在自動駕駛汽車裡裝方向盤，
既可以機器駕駛，也能人來駕駛，這種自動駕駛汽車接受度更高。
克拉夫奇克說，如果能準確解決模式切換的問題，
明確是誰在控制汽車，這種做法也是一種選擇。


下面我們看第二個觀點，和雲技術有關。
先說一個數據，商業雲技術的年收入，2014 年是 44 億美元，
到了 2016 年已經有 121 億美元了。
所以微軟 CEO 薩提亞-納德拉想把微軟轉變成關心雲計算前景的公司。
他說，今天最重要的變革就是雲技術變革和移動變革。
我們說移動性，不是說一個設備能移動，
而是設備上的應用和數據能移動，這種移動性，主要是我們的體驗，而不是設備。

納德拉還看好另外一個趨勢，就是人機對話平台。
他覺得這是個很大的市場。因為一旦計算機能理解人的語言，就會減少我們很多的認知負擔，如果我只要用說話、短信或者語音的方式就把事情做好，情況就不一樣了，這對小孩和老人都是一件好事。

第三個觀點，球迷肯定感興趣。
NBA 總裁亞當-蕭華說，如果你是在手機或者電腦上看 NBA 比賽，
未來或許可以像看電影一樣，直接買單場的比賽，
而不是像現在這樣，一次買整個賽季的比賽。
用這種方法，還能讓社交媒體上的人直接成為 NBA 的觀眾。
比如，如果你在推特上看到一個人發了個消息說，
杜蘭特馬上就要得 50 分了，這時候第二節已經打了七分鐘。
你只要點一下購買，花上幾美元，就能看比賽了。
如果這個技術足夠完善，將來可能就不僅限於單場比賽了。
可能比賽還剩兩分鐘的時候，兩隊打平，就會出現提示，告訴你還有兩分鐘，比賽很激烈。
這時候有人可能想看最後兩分鐘，然後通過算法，算出一個合理的價格。
所以在未來，比賽不僅可以單場購買，甚至還能按分鐘付費觀看。

以上就是這期《商業周刊/中文版》的幾個有價值的觀點，供你參考。


本文源自：《商業周刊/中文版》2016 年第 17 期
稿：亞平寧
轉載:得到

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主旨：
前不久，特斯拉自動駕駛汽車就失控了，很多人又開始擔心自動駕駛汽車的安全性了。
谷歌自動駕駛汽車項目的 CEO 約翰-克拉夫奇克說，
特斯拉出事的車，其實不是一輛自動駕駛汽車，而是配了巡航控制等功能的 L2 汽車。
L2 是自動駕駛的一個等級，其實是半自動駕駛，
要到 L4 這個等級，才算是全自動駕駛，也就是人不用操作，全部的事都由車來完成。
特斯拉 L2 出事，恰好說明人是容易犯錯的，全自動駕駛是正確的發展方向。
谷歌發現，這種技術是有問題的。
原因就是人不會一直看路，有人開車的時候發短信，
有人回頭去後座取東西，這就是半自動駕駛技術要面對的根本難題。
所以，我們才要把人的因素排除在駕駛之外。
當然，也有人說，如果能在自動駕駛汽車裡裝方向盤，
既可以機器駕駛，也能人來駕駛，這種自動駕駛汽車接受度更高。
約翰-克拉夫奇克說，如果能準確解決模式切換的問題，
明確是誰在控制汽車，這種做法也是一種選擇。