出處：臨界知識：複利效應和概率論
這條音頻說的是兩個重要的臨界知識，複利效應和概率論。
臨界知識，是知識管理達人、得到說書人成甲在他的新書《好好學習》裡提出來的概念，
指的是更廣泛、更普遍地指導我們行動的基本規律。
掌握並且應用臨界知識，能讓我們做事和學習的效果事半功倍。
這本書裡列出了好多具體的臨界知識，我們精選了兩個轉述給你。
第一個臨界知識是複利效應。
複利效應被愛因斯坦稱為世界第八大奇蹟。
很多人都聽過這個故事，國王要獎賞國際象棋的發明人，問他想要什麼，他對國王說：
陛下，請您在棋盤的第一個格里賞我一粒麥子，第二個格兩粒，第三個格四粒，
以後每一個格比前一個格加一倍。國王覺得這個要求很容易滿足，
一算才知道，這一棋盤的麥子，數量是1844億億粒，
就是把全印度的甚至全世界的麥粒都拿來也滿足不了這個要求。
這就是複利的神奇之處，剛開始的時候，複利效應是很微小的，
但是發展到一定階段就會產生驚人的效果。但是複利只是一個數學模型嗎？沒那麼簡單。
複利的本質是：做事情A會導致結果B，而結果B又會加強事情A，不斷循環。
凡是符合這個規律的事情，都可以看做複利效應。
比如說網站的訪問量越多，在搜索引擎排名就越靠前，然後訪問量就更多。
同時，複利還會導致二八法則，
比如做網頁，會有20%的網站經常被人瀏覽，剩下的80%幾乎沒有人用。
那怎麼才能進入前20%呢？
我們先分析一下影響複利效果的因素，一個是利率，一個是執行次數。
利率就是做了事情A導致結果B之後，B對A有多大的強化作用。
執行次數比較好理解，就是重複這個行為的次數。
理解了這兩個因素，想充分利用複利效應的話，首先要找到“A導致B，B加強A”的事情，
然後提高這件事情的利率，最後不斷重複。
只有這樣做，才能進入複利模型帶來的加速成長。
比如，做微信公眾號這件事就符合複利模型。
每推送一篇文章，就會有一部分讀者分享出去，這樣就能帶來更多閱讀量，
而分享的根本原因是文章寫得好。
所以如果你想把公眾號做好，關鍵就在於保持文章質量和推送頻率。
需要注意的是，複利效應在前期是不明顯的，所以剛開始的時候，
可能你花了很多精力寫出來的文章跟別人隨便寫出來的文章，閱讀量差別不大。
但是你堅持下去，保證文章質量和推送次數，那麼一定會達到臨界點。
說完了複利效應，我們再來說說第二個臨界知識，概率論。
概率論的思考方式是這樣的：
過去每一件事情的結果，只是眾多可能的結果之一，
我們不能僅僅用結果來判斷之前決策的好壞。
所以，那些成功人士的成功經驗，也沒有辦法完全複製。
雖然不能精準地預測未來，但我們還是有方法判斷大概率事件的。
這就需要用到一個決策工具：決策樹。畫決策樹有三步：
第一步，寫出你想要實現的目標。
第二步，在目標的右側寫出實現這個目標的所有方案。
第三步，評估每個方案的結果，以及這些結果實現的概率。
舉個例子，假設你想提高收入，這是一個目標。接下來，你想到了三個提高收入的辦法：
一個是創業，一個是兼職，第三個是在原公司努力工作，等待升職加薪。該選哪一個呢？
接下來就要評估這三個方案實現的可能性。具體的評估過程就不細說了，
因為每個人的狀況不一樣，要結合實際評估，最後選擇最合適的方案。
當然，在評估可能性的時候，
一定要想辦法減少主觀判斷的偏差，一個重要的方法就是外部視角。
比如在評估自己創業成功率的時候，
不要先從自己的優勢入手開始評估，這樣很容易高估自己。如果從外部視角入手，
把社會整體的創業成功率作為基礎概率，然後進行調整，這樣得出的結論更可靠。
概率論對我們還有一點啟發，就是“為大概率堅持，為小概率備份”。
只要我們選擇有利的大概率事件，持續投入，結果一定比東一榔頭西一棒槌地做事情要好。
就拿找工作舉例子，如果你做了充足的準備，應聘的成功概率也只有64%，
可你堅持兩次，找到工作的概率就是87%；如果堅持三次，這個概率就高達95%了。
另外，要為小概率事件做好備份，避免小概率事件對我們造成無法挽回的損失，
比如重要文件要多備份，以免丟失。
總結一下，這條音頻介紹了兩個臨界知識，一個是複利效應，另一個是概率論。想了解更多的話，可以去讀一讀這本書《好好學習》。
本文源自：《好好學習：個人知識管理精進指南》
稿：王海
轉載:得到
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主旨：
第一個臨界知識是複利效應。
複利效應被愛因斯坦稱為世界第八大奇蹟。
剛開始的時候，複利效應是很微小的，
但是發展到一定階段就會產生驚人的效果。但是複利只是一個數學模型嗎？沒那麼簡單。
複利的本質是：做事情A會導致結果B，而結果B又會加強事情A，不斷循環。
凡是符合這個規律的事情，都可以看做複利效應。
比如說網站的訪問量越多，在搜索引擎排名就越靠前，然後訪問量就更多。
同時，複利還會導致二八法則，
比如做網頁，會有20%的網站經常被人瀏覽，
剩下的80%幾乎沒有人用。那怎麼才能進入前20%呢？
我們先分析一下影響複利效果的因素，一個是利率，一個是執行次數。
利率就是做了事情A導致結果B之後，B對A有多大的強化作用。
執行次數比較好理解，就是重複這個行為的次數。
理解了這兩個因素，想充分利用複利效應的話，
首先要找到“A導致B，B加強A”的事情，然後提高這件事情的利率，最後不斷重複。
只有這樣做，才能進入複利模型帶來的加速成長。
第二個臨界知識，概率論
雖然不能精準地預測未來，但我們還是有方法判斷大概率事件的。
這就需要用到一個決策工具：決策樹。畫決策樹有三步：
第一步，寫出你想要實現的目標。
第二步，在目標的右側寫出實現這個目標的所有方案。
第三步，評估每個方案的結果，以及這些結果實現的概率。
當然，在評估可能性的時候，
一定要想辦法減少主觀判斷的偏差，一個重要的方法就是外部視角。
比如在評估自己創業成功率的時候，
不要先從自己的優勢入手開始評估，這樣很容易高估自己。如果從外部視角入手，
把社會整體的創業成功率作為基礎概率，然後進行調整，這樣得出的結論更可靠。
概率論對我們還有一點啟發，就是“為大概率堅持，為小概率備份”。
只要我們選擇有利的大概率事件，持續投入，
結果一定比東一榔頭西一棒槌地做事情要好。
就拿找工作舉例子，如果你做了充足的準備，應聘的成功概率也只有64%，
可你堅持兩次，找到工作的概率就是87%；如果堅持三次，這個概率就高達95%了。
另外，要為小概率事件做好備份，避免小概率事件對我們造成無法挽回的損失，
比如重要文件要多備份，以免丟失。
這條音頻說的是兩個重要的臨界知識，複利效應和概率論。
臨界知識，是知識管理達人、得到說書人成甲在他的新書《好好學習》裡提出來的概念，
指的是更廣泛、更普遍地指導我們行動的基本規律。
掌握並且應用臨界知識，能讓我們做事和學習的效果事半功倍。
這本書裡列出了好多具體的臨界知識，我們精選了兩個轉述給你。
第一個臨界知識是複利效應。
複利效應被愛因斯坦稱為世界第八大奇蹟。
很多人都聽過這個故事，國王要獎賞國際象棋的發明人，問他想要什麼，他對國王說：
陛下，請您在棋盤的第一個格里賞我一粒麥子，第二個格兩粒，第三個格四粒，
以後每一個格比前一個格加一倍。國王覺得這個要求很容易滿足，
一算才知道，這一棋盤的麥子，數量是1844億億粒，
就是把全印度的甚至全世界的麥粒都拿來也滿足不了這個要求。
這就是複利的神奇之處，剛開始的時候，複利效應是很微小的，
但是發展到一定階段就會產生驚人的效果。但是複利只是一個數學模型嗎？沒那麼簡單。
複利的本質是：做事情A會導致結果B，而結果B又會加強事情A，不斷循環。
凡是符合這個規律的事情，都可以看做複利效應。
比如說網站的訪問量越多，在搜索引擎排名就越靠前，然後訪問量就更多。
同時，複利還會導致二八法則，
比如做網頁，會有20%的網站經常被人瀏覽，剩下的80%幾乎沒有人用。
那怎麼才能進入前20%呢？
我們先分析一下影響複利效果的因素，一個是利率，一個是執行次數。
利率就是做了事情A導致結果B之後，B對A有多大的強化作用。
執行次數比較好理解，就是重複這個行為的次數。
理解了這兩個因素，想充分利用複利效應的話，首先要找到“A導致B，B加強A”的事情，
然後提高這件事情的利率，最後不斷重複。
只有這樣做，才能進入複利模型帶來的加速成長。
比如，做微信公眾號這件事就符合複利模型。
每推送一篇文章，就會有一部分讀者分享出去，這樣就能帶來更多閱讀量，
而分享的根本原因是文章寫得好。
所以如果你想把公眾號做好，關鍵就在於保持文章質量和推送頻率。
需要注意的是，複利效應在前期是不明顯的，所以剛開始的時候，
可能你花了很多精力寫出來的文章跟別人隨便寫出來的文章，閱讀量差別不大。
但是你堅持下去，保證文章質量和推送次數，那麼一定會達到臨界點。
說完了複利效應，我們再來說說第二個臨界知識，概率論。
概率論的思考方式是這樣的：
過去每一件事情的結果，只是眾多可能的結果之一，
我們不能僅僅用結果來判斷之前決策的好壞。
所以，那些成功人士的成功經驗，也沒有辦法完全複製。
雖然不能精準地預測未來，但我們還是有方法判斷大概率事件的。
這就需要用到一個決策工具：決策樹。畫決策樹有三步：
第一步，寫出你想要實現的目標。
第二步，在目標的右側寫出實現這個目標的所有方案。
第三步，評估每個方案的結果，以及這些結果實現的概率。
舉個例子，假設你想提高收入，這是一個目標。接下來，你想到了三個提高收入的辦法：
一個是創業，一個是兼職，第三個是在原公司努力工作，等待升職加薪。該選哪一個呢？
接下來就要評估這三個方案實現的可能性。具體的評估過程就不細說了，
因為每個人的狀況不一樣，要結合實際評估，最後選擇最合適的方案。
當然，在評估可能性的時候，
一定要想辦法減少主觀判斷的偏差，一個重要的方法就是外部視角。
比如在評估自己創業成功率的時候，
不要先從自己的優勢入手開始評估，這樣很容易高估自己。如果從外部視角入手，
把社會整體的創業成功率作為基礎概率，然後進行調整，這樣得出的結論更可靠。
概率論對我們還有一點啟發，就是“為大概率堅持，為小概率備份”。
只要我們選擇有利的大概率事件，持續投入，結果一定比東一榔頭西一棒槌地做事情要好。
就拿找工作舉例子，如果你做了充足的準備，應聘的成功概率也只有64%，
可你堅持兩次，找到工作的概率就是87%；如果堅持三次，這個概率就高達95%了。
另外，要為小概率事件做好備份，避免小概率事件對我們造成無法挽回的損失，
比如重要文件要多備份，以免丟失。
總結一下，這條音頻介紹了兩個臨界知識，一個是複利效應，另一個是概率論。想了解更多的話，可以去讀一讀這本書《好好學習》。
本文源自：《好好學習：個人知識管理精進指南》
稿：王海
轉載:得到
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主旨：
第一個臨界知識是複利效應。
複利效應被愛因斯坦稱為世界第八大奇蹟。
剛開始的時候，複利效應是很微小的，
但是發展到一定階段就會產生驚人的效果。但是複利只是一個數學模型嗎？沒那麼簡單。
複利的本質是：做事情A會導致結果B，而結果B又會加強事情A，不斷循環。
凡是符合這個規律的事情，都可以看做複利效應。
比如說網站的訪問量越多，在搜索引擎排名就越靠前，然後訪問量就更多。
同時，複利還會導致二八法則，
比如做網頁，會有20%的網站經常被人瀏覽，
剩下的80%幾乎沒有人用。那怎麼才能進入前20%呢？
我們先分析一下影響複利效果的因素，一個是利率，一個是執行次數。
利率就是做了事情A導致結果B之後，B對A有多大的強化作用。
執行次數比較好理解，就是重複這個行為的次數。
理解了這兩個因素，想充分利用複利效應的話，
首先要找到“A導致B，B加強A”的事情，然後提高這件事情的利率，最後不斷重複。
只有這樣做，才能進入複利模型帶來的加速成長。
第二個臨界知識，概率論
雖然不能精準地預測未來，但我們還是有方法判斷大概率事件的。
這就需要用到一個決策工具：決策樹。畫決策樹有三步：
第一步，寫出你想要實現的目標。
第二步，在目標的右側寫出實現這個目標的所有方案。
第三步，評估每個方案的結果，以及這些結果實現的概率。
當然，在評估可能性的時候，
一定要想辦法減少主觀判斷的偏差，一個重要的方法就是外部視角。
比如在評估自己創業成功率的時候，
不要先從自己的優勢入手開始評估，這樣很容易高估自己。如果從外部視角入手，
把社會整體的創業成功率作為基礎概率，然後進行調整，這樣得出的結論更可靠。
概率論對我們還有一點啟發，就是“為大概率堅持，為小概率備份”。
只要我們選擇有利的大概率事件，持續投入，
結果一定比東一榔頭西一棒槌地做事情要好。
就拿找工作舉例子，如果你做了充足的準備，應聘的成功概率也只有64%，
可你堅持兩次，找到工作的概率就是87%；如果堅持三次，這個概率就高達95%了。
另外，要為小概率事件做好備份，避免小概率事件對我們造成無法挽回的損失，
比如重要文件要多備份，以免丟失。
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