2017年3月13日 星期一

❤得到-科技-新榜單丨全球十大突破性技術

出處:新榜單丨全球十大突破性技術

這條音頻和你說的是,2017年全球十大突破性技術會是什麼。

最近,雜誌《麻省理工科技評論》公佈了一份2017年全球十大突破性技術的榜單。
麻省理工我們都知道,是美國的一所很牛的大學。
最開始這份雜誌只是麻省理工校友交流的內部刊物,
但是經過110多年的發展,現在它已經成為了美國第一本、也是最具專業性的科技評論雜誌。
從2001年開始,《麻省理工科技評論》都會評選出“全球十大突破性技術”榜單,
這份榜單幾乎成了行業內的“預言之書”:
比如2008年,石墨烯晶體管技術上了榜,現在這項技術已經被IBM公司實現;
再比如2016年的可回收式火箭技術,美國的SpaceX公司也已經成功實現。
那麼2017年,這份榜單上又出現了哪些技術呢?說來給你聽一聽。


首先來看看,人工智能領域中的強化學習技術。
這種技術是實現人工智能的一個重要方法,
它能讓計算機在沒有明確指令的情況下像人一樣自主學習。
去年AlphaGo能掌握複雜的圍棋規則贏得比賽,靠的也正是這種技術。
強化學習技術現在正在迅速發展,
並且還在逐漸把人工智能滲透到除了遊戲之外的其他領域。
拿科大訊飛為例,這家公司已經在很多方面應用了這種技術,
比如人機對話、智能客服、機器人輔助駕駛等等。
現在領域內的主要研究者有Google、Uber、微軟,還有國內的百度、阿里巴巴等公司。


第二個是自動駕駛貨車技術。
這項技術能幫貨車司機更快更好地完成運輸工作,但最後也可能導致貨車司機失業。
你可能會問,這自動駕駛貨車和自動駕駛汽車有什麼區別呢?
自動駕駛貨車有個很有意思的地方,就是貨車和貨車之間可以進行協作,
比如它們能在高速公路上“排個隊”,減少風的阻力、節省汽油。

去年10月,自動駕駛貨車領域發生了一件里程碑的事件,
就是一輛裝載自動駕駛系統的貨車,把2000多箱百威啤酒安全送到了目的地,
它在高速公路上總共行駛了200公里。
而車上唯一的真人司機,始終坐在休息室,一下都沒摸過方向盤。
關注這項技術的也不只是貨運公司,Uber去年八月就收購了一家相關的公司。
 Uber自動駕駛技術研發團隊的負責人表示,
他們的目的是創建一個強大的自動運輸交通網,
讓人和貨物在各地之間的交通更方便、安全,而且花費的成本更低。

第三個是“刷臉支付”技術。
現在人臉識別技術已經可以十分精確,而且在這個領域,中國公司佔了主導地位,
像曠視Face++、百度、科大訊飛、阿里巴巴,這都是研究這項技術的主要公司。
這項技術能做什麼呢?比如,支付寶可以用刷臉進行授權支付;
在“滴滴打車”裡面,用戶也能看到司機的實名認證和人臉認證信息,提高了打車的安全性;
科大訊飛,正在和銀聯開發一款叫“聲紋+人臉P2P轉賬”的產品。通過這項應用,
用戶只要說出類似“我要給誰誰轉多少錢”這樣的指令,
再通過“聲紋+人臉”的生物認證,就可以完成轉賬操作。

第四個技術是基因療法2.0。
基因療法的意思是,把改造過的病毒當成擺渡車,
把相關的健康基因,送到有缺陷基因的患者體內。想法聽起來很好,實施起來卻很不容易。
1999年,一位肝病患者在一次基因療法的實驗中去世,
那之後,對基因療法的研究幾乎沒什麼發展。
實驗失敗的原因呢,有一部分是因為沒把健康的基因送對位置,
這就有可能激活了致癌基因,或是讓患者的免疫系統反應過度,這才導致了慘劇的發生。

但是現在,研究人員通過用更高效的病毒作為載體,解決了這個難題。
在未來,只要是科學家明確知道的、因為基因突變導致的疾病,都可以通過這種方法治癒。
不過挑戰也還是有的,比如阿爾茨海默症、糖尿病和心力衰竭等疾病,
它們不僅涉及到多個基因,而且在得了相同疾病的不同病人中,
對應的基因突變還不完全相同。

第五個技術是360度全景相機,它能幫我們還原出更真實的場景。
第六個技術是細胞圖譜,顧名思義,就是人體中各種細胞類型的目錄,
我們馬上就能知道自己究竟是什麼組成的了。
第七個技術是太陽能光伏電池,一種能讓太陽能電池效率翻倍的技術。
第八個技術是實用型的量子計算機,它的運行速度可以達到傳統計算機的指數倍,
甚至還能夠製造出不能被破譯的密碼。
第九個技術是治癒癱瘓,科學家可以繞過神經系統的受傷部位,讓癱瘓的人動起來。
第十個技術是殭屍物聯網,它是可以感染,
並且控制攝像頭、監控器等電子產品的惡意軟件,能造成大規模的網絡癱瘓。

以上就是《麻省理工科技評論》公佈的,
2017年“全球十大突破性技術”榜單的內容,供你參考。
因為時間的關係,不能全都詳細說給你聽,如果感興趣的話,可以找榜單來看看。



本文源自:2017年《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術榜單
稿:黃思瑩
轉載:得到

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主旨:
1. 人工智能領域中的強化學習技術
 這種技術是實現人工智能的一個重要方法,
 它能讓計算機在沒有明確指令的情況下像人一樣自主學習。
 去年AlphaGo能掌握複雜的圍棋規則贏得比賽,靠的也正是這種技術。
 強化學習技術現在正在迅速發展,
 並且還在逐漸把人工智能滲透到除了遊戲之外的其他領域。
2. 自動駕駛貨車技術
 去年10月,自動駕駛貨車領域發生了一件里程碑的事件,
 就是一輛裝載自動駕駛系統的貨車,把2000多箱百威啤酒安全送到了目的地,
 它在高速公路上總共行駛了200公里。
 而車上唯一的真人司機,始終坐在休息室,一下都沒摸過方向盤。
 關注這項技術的也不只是貨運公司,Uber去年八月就收購了一家相關的公司。
 Uber自動駕駛技術研發團隊的負責人表示,
 他們的目的是創建一個強大的自動運輸交通網,
 讓人和貨物在各地之間的交通更方便、安全,而且花費的成本更低。
3. “刷臉支付”技術。
4. 基因療法2.0
 在未來,只要是科學家明確知道的、因為基因突變導致的疾病,

 都可以通過這種方法治癒。
 不過挑戰也還是有的,比如阿爾茨海默症、糖尿病和心力衰竭等疾病,
 它們不僅涉及到多個基因,而且在得了相同疾病的不同病人中,
 對應的基因突變還不完全相同。

5. 360度全景相機,它能幫我們還原出更真實的場景。
6. 細胞圖譜,顧名思義,就是人體中各種細胞類型的目錄,
 我們馬上就能知道自己究竟是什麼組成的了。
7. 太陽能光伏電池,一種能讓太陽能電池效率翻倍的技術。
8. 實用型的量子計算機,它的運行速度可以達到傳統計算機的指數倍,
 甚至還能夠製造出不能被破譯的密碼。
9. 治癒癱瘓,科學家可以繞過神經系統的受傷部位,讓癱瘓的人動起來。
10. 殭屍物聯網,它是可以感染,並且控制攝像頭、監控器等電子產品的惡意軟件,
 能造成大規模的網絡癱瘓。

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