❤得到－職場－公式預測(score card)

文章出處：給你個公式，算算你會不會離婚


生活中有各種各樣的專家，他們經常就根據自己多年的職業經驗，對一些事兒作出預測。
比如，醫院裡頭接生的醫生和護士，經常通過觀察嬰兒的體徵，來預測他未來的存活概率。
可問題是，這些預測都是憑藉主觀印像給出的，準確率有多高？
有本書叫《思考，快與慢》，諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾•卡尼曼就在裡面說，
很多時候，這種基於專家主觀印象的預測，甚至只比隨機預測強那麼一點點。
而如果你能從這些預測對像中，抽像出一些共同因素整合成一個公式，
那即使看起來簡單粗暴，有時候也會比考慮周全的專家預測得更準。

什麼意思呢？舉個例子。
美軍的飛行學校裡，往往配有訓練有素的輔導員，每個學期初，他們會找每個學員談話，
還做能力測試，再加上每個學員還要交一份個人陳述以及上個學期的成績，
輔導員就根據這些信息來對學員本學期末的成績進行預測。
不過，有個心理學家換了種預測方法，
他發明了一個公式，只選取最直觀的能力測試成績，
和上學期末的考試成績，其餘的什麼談話啊個人陳述啊統統不要。結果你猜怎麼著？
預測的準確率竟然遠遠高於輔導員的那種方法。

你可能會問，一個簡單的數學公式，預測的準確率竟然比專家更靠譜，這是為什麼呢？
因為專家畢竟是人嘛，是人就會有偏差，
即便是對同一件事作評價，不同的時間，給出的答案往往也不一樣。

比如，一個經驗豐富的放射科醫生，
在不同場合看同一個片子，有20%的概率他們會給出完全相反的結論。
另外一個原因是，專家實在是太聰明了。的確，影響事物的因素有很多，
但是主要的就那麼幾個，而專家卻把雜七雜八的所有因素都考慮進來，
那最後的結果十有八九就降低了預測的準確性。

比如，預測一對新婚夫婦未來婚姻是否穩定，專業的婚姻顧問，
往往會考量家庭環境啊、性格因素啊、收入水平啊、受教育程度啊這些因素。
後來有個心理學家，就乾脆整合出一個簡單粗暴的公式來預測，
那就是：婚姻的穩定程度，跟夫妻雙方做愛的次數減去吵架的次數成正比。
就這麼簡單一句話，預測婚姻生活的水平，就秒殺了那些婚姻專家和居委會大媽。


你看，如果你在生活中用公式來做推算和預測，說不定會比依靠專家強得多。
再比如，咱們之前提到的，醫生和護士通過主觀判斷來預測嬰兒的存活率，
雖然也能挽救一部分嬰兒，但因為每個人評價標準不一樣，
所以就經常發生由於判斷失誤而導致嬰兒夭折的情況。
而現在醫院換了種方法，他們不是再根據直覺來判斷了，
而是給嬰兒的心率啊皮膚顏色啊等五個變量打分，每個是0到3分，
要是一個嬰兒的總得分大於8分，那他就體徵良好。
要是低於4分，那就得立即搶救。你看，引入這個評估公式後，嬰兒的存活率大大提高了。

現在，大家對用公式做預測的接受程度越來越高了。
比如買書的時候，多少都會受軟件推薦的影響。
一個App甚至能計算出你的口味，然後給你推薦各種產品。
就連在體育界，公式也比人做得更好，
公式可以告訴職業球隊經理該給新隊員開多少薪水，才能最大程度發揮他的價值；
在一場比賽的什麼時候踢一個凌空球，球隊獲勝的概率會最大等等。
這一切改變，都是從引入公式開始的。


本文源自：《思考，快與慢》
稿：李程遠 澳大利亞麥考瑞大學學者
轉載:得到

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本文介紹ScoreCard的好處。
由於文章醫院的例子，我從前曾讀過，印象深刻，故收錄這篇。
　
醫生和護士通過主觀判斷來預測嬰兒的存活率，
雖然也能挽救一部分嬰兒，但因為每個人評價標準不一樣，
所以就經常發生由於判斷失誤而導致嬰兒夭折的情況。
而現在醫院換了種方法，他們不是再根據直覺來判斷了，
而是給嬰兒的心率啊皮膚顏色啊等五個變量打分，
每個是0到3分，
要是一個嬰兒的總得分大於8分，那他就體徵良好。
要是低於4分，那就得立即搶救。
引入這個評估公式後，嬰兒的存活率大大提高了。