得到－科技－王小川：機器人會取代人類嗎

文章出處：王小川：機器人會取代人類嗎


人工智能一直是一個很熱門的話題。
搜狗CEO王小川在最近的一次演講中，介紹了機器是怎麼學會思考的。


機器人學習人類的過程，一共分三個階段。
第一個階段，我們把人已經懂得的規則交給機器。這是最開始的方法。
程序員把規則寫成一個代碼交給機器，告訴機器什麼數據要怎麼處理。
比如我們要做一個電飯鍋，寫好一個程序，到了103度，電飯鍋就會跳閘。
所以傳統的機器學習，就是人告訴機器求解的方法。
但這裡有個問題，很多時候我們自己都不知道方法是什麼。
比如人臉識別這個技術，你想讓機器認出張三的臉，
但你怎麼告訴機器這就是張三的臉，眉毛是粗的還是臉是方的？
我們發現很難用一個技術把人臉識別出來。


這時候就到了第二個階段，我們不告訴機器方法，
只告訴機器問題和對應的答案是什麼，讓機器進行學習。
比如人臉識別，我們只要告訴機器這是張三的臉，那是李四的臉，
不用告訴機器為什麼這個臉是張三或者李四的。機器通過大量的數據訓練就能夠學會。
去年開始圖像人臉識別機器超過了人，準確率超過了人一倍。
谷歌機器人學圍棋就是這麼學的，把人類棋手六段以上對弈的30萬盤棋放在機器面前，
告訴他在什麼局勢下，人是怎麼落子的。
機器不僅把這30萬盤棋學會了，它在這個過程裡面還產生了對類似問題的分析能力，
所以棋局變了之後，它也能根據以前的經驗去做判斷。


第三個階段，只給機器人目標，而不是告訴它怎麼做，這是演進中很重要的一步。
機器學習人下棋的方法，最後戰勝人，這是一個超越進化的路徑。
但谷歌還在做另外一件事情，讓機器不學人的下棋方法，隨機落子，自己和自己下，
然後告訴它輸贏，看能不能進化出來一台跟人走棋風格完全不同的機器。
這就像一個人在中原學會了所有武功，把它融匯貫通，然後再進行提高；
另外一個人從來沒有來過地球和中原，卻要學武功，你說它的武功跟人會一樣嗎？
這是人類所好奇的，看看重新開始會出現什麼智慧。


了解了機器學習人類的過程，未來什麼樣的職業容易被取代呢？
王小川說，工作環境越封閉，提供的答案越標準，你的工作越有可能被機器取代。
因為環境越封閉，說明我們輸入信息是一些固定限制的信息，
比如做審計師，看的都是財務報表，輸入的數據都是在一個封閉的環境裡面的數據，
這種工作，答案都是標準化的，是有答案的，最有可能被機器取代。
但作家就不太容易被機器取代，
因為作家需要很多生活閱歷，讀萬卷書，行萬里路，
這種開放的環境對機器是一個很大的挑戰。
你輸出的解答越開放，越沒有固定的答案，就越難被取代。


那未來機器和人類會是一種什麼關係呢？
王小川總結說，未來人類不會被機器取代。
因為機器沒有生存意識，而且人類的想像力是目前的機器取代不了的。
未來人與機器是一個融合的關係。但是技術可能讓我們變得更強，也可能讓我們變得更弱。
比如，很多人戴眼鏡，眼鏡是一種技術，戴眼鏡我們看得更清楚，
但離開眼鏡我們就看不清了。所以我們要拋離技術之後再看自己行不行，
放下手機、pad、汽車交通工具之後，我們不會變強，只會變弱。

所以，人工智能與人融合會帶來新的物種。
通過我們對人工智能的理解和對技術的理解，
技術可以帶來與人的融合，可以提升人的能力，
也可能降低人的能力，這是我們未來的進化。


本文源自：公眾號“筆記俠”（王小川：機器人不會有生存意識）
新浪網（王小川：沒機器幹得好就會被機器取代）
稿：寶利
轉載:得到