❤得到－科學－你認為的規律，其實只是湊巧(隨機概率)

文章出處：你認為的規律，其實只是湊巧


最近看了一篇關於概率的文章，挺有意思，
文章說，大部分人都以為自己知道什麼是隨機概率，
實際上卻常常在這一點上犯一些很可笑的錯誤。

比如，很多人相信“彩票分析學”，這門學問完全合法地出現在各種報紙和網站上，
很多彩票專家說，彩票的中獎號碼存在“走勢”，
甚至設計出什麼“奇偶分析”、“跨度分析”之類的分析方法，
來幫助彩民們預測下一期的中獎號碼。
然而，任何一個學過概率統計的人都知道，彩票開獎是個隨機過程，
所有號碼的中獎概率都是一樣的，
這次的中獎號碼跟歷史號碼完全沒關係，哪有什麼走勢分析。

再比如，1940年的倫敦大轟炸，當時倫敦在德軍導彈的攻擊下損失慘重。
倫敦的報紙公佈了所有受到轟炸的地點之後，人們發現，轟炸分佈得很不均勻​​。
有些地區反复受到轟炸，而有些地區毫髮無損。
這對英國人來說是件很恐怖的事情，因為這意味著德國導彈的精度非常高，
指哪兒打哪兒，可以對準一個地方反覆轟炸。
很多倫敦老百姓覺得，
那些沒被轟炸的地區可能是德國間諜居住的地方，於是很多人開始搬家。
可是，後來戰爭結束後，英國人知道了真相，
其實德國當時的導彈精度差得很，他們只能大概把導彈打向倫敦，
根本無法控制落點，也就是說，各個地區受到的轟炸完全是隨機的，
那些地區被反覆轟炸，只是因為碰巧，沒什麼道理可言。

還有一個典型例子就是“生日悖論”。
人們發現，在獲得奧斯卡最佳男主角獎的70多名演員之中，有六對演員的生日相同。
很多人從這裡面看出了規律，認為這六個日期就是演員的幸運日。
實際上呢，從概率學的角度看，
哪怕一個班級只有23個人，其中有兩個人生日相同的概率也超過50%。
進一步說，如果這個班級有57人，那麼出現相同生日的可能性就會超過99%。


其實多數人犯錯，是因為他們往往認為，如果是隨機的，那就必然是均勻的，
然而，這只有在樣本總數非常大的時候才成立。

當初 iPod 最早推出“隨機播放”功能的時候，
有的用戶覺得，這不對啊，某首歌15分鐘內被重複播放了3次，這播放根本不是隨機的。
最後，為了滿足用戶的要求，
蘋果公司只好放棄了真正的隨機算法，人為調控了隨機播放的順序，
用一句比較繞的話說，蘋果公司用了一種不隨機的方法，才讓人感覺是隨機。

這就是說，從案例中發現規律，是人類的重要生存本能，
但你也要區分是隨機事件還是非隨機事件，如果是隨機事件，是不可能有規律可總結的。

本文源自：人人網（同人於野：有一種規律叫隨機）
稿：谷悅
來源:得到

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主旨：
多數人犯錯，是因為他們往往認為，
如果是隨機的，那就必然是均勻的。
當初 iPod 最早推出“隨機播放”功能的時候，
有的用戶覺得，這不對啊，
某首歌15分鐘內被重複播放了3次，這播放根本不是隨機的。
最後，為了滿足用戶的要求，
蘋果公司只好放棄了真正的隨機算法，
人為調控了隨機播放的順序，
用一句比較繞的話說，
蘋果公司用了一種不隨機的方法，才讓人感覺是隨機。