文章出處：騎車和開車，哪個對機器更難？
這條音頻給你說說，為什麼騎自行車、開汽車和開飛機這幾件事
對人類和人工智能來說，難度是完全不一樣的。
《三聯生活周刊》2016年第39期裡，我們看到袁越的一篇文章，
講的是，騎自行車、開汽車和開飛機哪個最難。
對我們人類來說，開飛機是最難的，開車其次，騎自行車最容易，
但對機器人來說呢，卻正好相反，這是為什麼呢？
文章裡說，與人類相比，開汽車對機器人比較難，因為是學習時間不夠。
所謂學習時間不夠，是針對我們人類來說的，
一個18歲的真人汽車駕駛員，用了幾乎15年的時間去感知和認識他周圍的世界，
並把這些知識存儲在腦袋裡。在這期間，他每天都在學習和辨認周圍其他人的目的和動機，除了睡覺以外，每一次上街，都會對馬路更加熟悉。
所以，我們的學習時間和記憶存儲時間遠比計算機長得多，
我們一出生就已經開始這個學習過程了，機器人當然是比不上的。
對機器人來說，汽車的啟動、加速、勻速都是比較容易做到的，
但如果要轉彎，就得識別道路的邊界在哪，前面的車是否也想要轉彎，
如果需要變換車道就更難了，需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少，
再計算變道以後會不會影響對方車輛。
這些行動全都需要對環境的準確感知，哪些是人，哪些是障礙物，哪些是信號燈等等，
這些信息複雜多變，很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。
而真人駕駛員從出生以來大腦所接受到的信息，是一個天文數字，
這就是為什麼在開汽車這事上，計算機比不過人類，
同樣的道理，在學習人類語言的時候，計算機也比不過我們。
既然機器人連車都開不好，那為什麼阿爾法狗卻能在圍棋上戰勝人類呢？
主要原因是，下圍棋聽上去挺難的，但它包含的信息，
遠遠不如真實生活裡含有的信息量大，也遠比開車要小得多，
所以理論上來說，讓電腦學會下圍棋肯定比讓電腦學會開車更容易。
再來看看騎自行車，對機器人來說，這比開汽車更難。
自行車是靠我們調動全身肌肉，靠身體的輕微擺動保持身體平衡，
動作太大不行，太小也不行，
而且在雙腿交替用力的時候，身體左右搖擺更大，就更不容易保持平衡。
轉彎就更不用說了，車把和身體必須保持同步，否則肯定會摔跤。
但就目前機器人的水平，光是對自身重心的判斷就很難了，
更不要說指揮身體完成各種微妙平衡了。同樣的道理，為什麼機器人學不會走路呢？
因為這是進化的力量，生物進化是一個不斷試錯、改進自身的完美機制，
走路是在陸地上生活所需要的最重要的能力之一。
相比之下，機器人沒有經歷過進化這步，所以無論如何也比不過我們。
那為什麼對人類來說最難學的開飛機，對機器人來說卻是最容易的呢？
這是因為，對人類來說，飛機是一種全新的交通工具。
從陸地上一步步進化到今天的人類，所有的進化經驗對飛機都不適用。
而對機器人來說，開飛機的動作都是程序化的，
什麼樣的高度和風速對應什麼樣的動作，完全可以用一個計算機程序來解決，
更重要的是，在大多數情況下，商用飛機不用擔心別的飛機來搶道，
即使有的話，距離也足夠遠，有足夠的時間進行計算，作出避讓反應。
所以，開飛機這事，人類輸給了人工智能。
總結一下，機器人學不會開汽車，是因為學習的時間不夠，
學不會走路或騎自行車是因為沒經歷過進化的洗禮，這兩件事都是人類獨有的，
所以我們才能靠這個打敗機器人。一
旦跳出了“進化”的序列，失去了進化的幫忙，就像開飛機這事，機器立刻就可以把人打敗。
本文源自：《三聯生活周刊》2016年第39期，《自行車、汽車和飛機，哪個容易學？ 》，作者袁越
稿：崔靖桐
來源:得到
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主旨：
對我們人類來說，開飛機是最難的，開車其次，騎自行車最容易，
但對機器人來說呢，卻正好相反。
與人類相比，開汽車對機器人比較難，因為是學習時間不夠。
對機器人來說，汽車的啟動、加速、勻速都是比較容易做到的，
但如果要轉彎，就得識別道路的邊界在哪，前面的車是否也想要轉彎，
如果需要變換車道就更難了，需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少，
再計算變道以後會不會影響對方車輛。
這些行動全都需要對環境的準確感知，哪些是人，哪些是障礙物，哪些是信號燈等等，
這些信息複雜多變，很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。
而真人駕駛員從出生以來大腦所接受到的信息，是一個天文數字，
這就是為什麼在開汽車這事上，計算機比不過人類，
同樣的道理，在學習人類語言的時候，計算機也比不過我們。
既然機器人連車都開不好，那為什麼阿爾法狗卻能在圍棋上戰勝人類呢？
主要原因是，下圍棋聽上去挺難的，但它包含的信息，
遠遠不如真實生活裡含有的信息量大，也遠比開車要小得多，
所以理論上來說，讓電腦學會下圍棋肯定比讓電腦學會開車更容易。
來看看騎自行車，對機器人來說，這比開汽車更難。
自行車是靠我們調動全身肌肉，靠身體的輕微擺動保持身體平衡，
動作太大不行，太小也不行，
而且在雙腿交替用力的時候，身體左右搖擺更大，就更不容易保持平衡。
轉彎就更不用說了，車把和身體必須保持同步，否則肯定會摔跤。
但就目前機器人的水平，光是對自身重心的判斷就很難了，
更不要說指揮身體完成各種微妙平衡了。同樣的道理，為什麼機器人學不會走路呢？
因為這是進化的力量，生物進化是一個不斷試錯、改進自身的完美機制，
走路是在陸地上生活所需要的最重要的能力之一。
相比之下，機器人沒有經歷過進化這步，所以無論如何也比不過我們。
這條音頻給你說說，為什麼騎自行車、開汽車和開飛機這幾件事
對人類和人工智能來說，難度是完全不一樣的。
《三聯生活周刊》2016年第39期裡，我們看到袁越的一篇文章，
講的是，騎自行車、開汽車和開飛機哪個最難。
對我們人類來說，開飛機是最難的，開車其次，騎自行車最容易，
但對機器人來說呢，卻正好相反，這是為什麼呢？
文章裡說，與人類相比，開汽車對機器人比較難，因為是學習時間不夠。
所謂學習時間不夠，是針對我們人類來說的，
一個18歲的真人汽車駕駛員，用了幾乎15年的時間去感知和認識他周圍的世界，
並把這些知識存儲在腦袋裡。在這期間，他每天都在學習和辨認周圍其他人的目的和動機，除了睡覺以外，每一次上街，都會對馬路更加熟悉。
所以，我們的學習時間和記憶存儲時間遠比計算機長得多，
我們一出生就已經開始這個學習過程了，機器人當然是比不上的。
對機器人來說，汽車的啟動、加速、勻速都是比較容易做到的，
但如果要轉彎，就得識別道路的邊界在哪，前面的車是否也想要轉彎，
如果需要變換車道就更難了，需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少，
再計算變道以後會不會影響對方車輛。
這些行動全都需要對環境的準確感知，哪些是人，哪些是障礙物，哪些是信號燈等等，
這些信息複雜多變，很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。
而真人駕駛員從出生以來大腦所接受到的信息，是一個天文數字，
這就是為什麼在開汽車這事上，計算機比不過人類，
同樣的道理，在學習人類語言的時候，計算機也比不過我們。
既然機器人連車都開不好，那為什麼阿爾法狗卻能在圍棋上戰勝人類呢？
主要原因是，下圍棋聽上去挺難的，但它包含的信息，
遠遠不如真實生活裡含有的信息量大，也遠比開車要小得多，
所以理論上來說，讓電腦學會下圍棋肯定比讓電腦學會開車更容易。
再來看看騎自行車，對機器人來說，這比開汽車更難。
自行車是靠我們調動全身肌肉，靠身體的輕微擺動保持身體平衡，
動作太大不行，太小也不行，
而且在雙腿交替用力的時候，身體左右搖擺更大，就更不容易保持平衡。
轉彎就更不用說了，車把和身體必須保持同步，否則肯定會摔跤。
但就目前機器人的水平，光是對自身重心的判斷就很難了，
更不要說指揮身體完成各種微妙平衡了。同樣的道理，為什麼機器人學不會走路呢？
因為這是進化的力量，生物進化是一個不斷試錯、改進自身的完美機制，
走路是在陸地上生活所需要的最重要的能力之一。
相比之下，機器人沒有經歷過進化這步，所以無論如何也比不過我們。
那為什麼對人類來說最難學的開飛機，對機器人來說卻是最容易的呢？
這是因為，對人類來說，飛機是一種全新的交通工具。
從陸地上一步步進化到今天的人類，所有的進化經驗對飛機都不適用。
而對機器人來說，開飛機的動作都是程序化的，
什麼樣的高度和風速對應什麼樣的動作，完全可以用一個計算機程序來解決，
更重要的是，在大多數情況下，商用飛機不用擔心別的飛機來搶道，
即使有的話，距離也足夠遠，有足夠的時間進行計算，作出避讓反應。
所以，開飛機這事，人類輸給了人工智能。
總結一下，機器人學不會開汽車，是因為學習的時間不夠，
學不會走路或騎自行車是因為沒經歷過進化的洗禮，這兩件事都是人類獨有的，
所以我們才能靠這個打敗機器人。一
旦跳出了“進化”的序列，失去了進化的幫忙，就像開飛機這事，機器立刻就可以把人打敗。
本文源自：《三聯生活周刊》2016年第39期，《自行車、汽車和飛機，哪個容易學？ 》，作者袁越
稿：崔靖桐
來源:得到
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主旨：
對我們人類來說，開飛機是最難的，開車其次，騎自行車最容易，
但對機器人來說呢，卻正好相反。
與人類相比，開汽車對機器人比較難，因為是學習時間不夠。
對機器人來說，汽車的啟動、加速、勻速都是比較容易做到的，
但如果要轉彎，就得識別道路的邊界在哪，前面的車是否也想要轉彎，
如果需要變換車道就更難了，需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少，
再計算變道以後會不會影響對方車輛。
這些行動全都需要對環境的準確感知，哪些是人，哪些是障礙物，哪些是信號燈等等，
這些信息複雜多變，很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。
而真人駕駛員從出生以來大腦所接受到的信息，是一個天文數字，
這就是為什麼在開汽車這事上，計算機比不過人類，
同樣的道理，在學習人類語言的時候，計算機也比不過我們。
既然機器人連車都開不好，那為什麼阿爾法狗卻能在圍棋上戰勝人類呢？
主要原因是，下圍棋聽上去挺難的，但它包含的信息，
遠遠不如真實生活裡含有的信息量大，也遠比開車要小得多，
所以理論上來說，讓電腦學會下圍棋肯定比讓電腦學會開車更容易。
來看看騎自行車，對機器人來說，這比開汽車更難。
自行車是靠我們調動全身肌肉，靠身體的輕微擺動保持身體平衡，
動作太大不行，太小也不行，
而且在雙腿交替用力的時候，身體左右搖擺更大，就更不容易保持平衡。
轉彎就更不用說了，車把和身體必須保持同步，否則肯定會摔跤。
但就目前機器人的水平，光是對自身重心的判斷就很難了，
更不要說指揮身體完成各種微妙平衡了。同樣的道理，為什麼機器人學不會走路呢？
因為這是進化的力量，生物進化是一個不斷試錯、改進自身的完美機制，
走路是在陸地上生活所需要的最重要的能力之一。
相比之下，機器人沒有經歷過進化這步，所以無論如何也比不過我們。
那為什麼對人類來說最難學的開飛機，對機器人來說卻是最容易的呢？
這是因為，對人類來說，飛機是一種全新的交通工具。
從陸地上一步步進化到今天的人類，所有的進化經驗對飛機都不適用。
而對機器人來說，開飛機的動作都是程序化的，
什麼樣的高度和風速對應什麼樣的動作，完全可以用一個計算機程序來解決，
更重要的是，在大多數情況下，商用飛機不用擔心別的飛機來搶道，
即使有的話，距離也足夠遠，有足夠的時間進行計算，作出避讓反應。
所以，開飛機這事，人類輸給了人工智能。
這是因為，對人類來說，飛機是一種全新的交通工具。
從陸地上一步步進化到今天的人類，所有的進化經驗對飛機都不適用。
而對機器人來說，開飛機的動作都是程序化的，
什麼樣的高度和風速對應什麼樣的動作，完全可以用一個計算機程序來解決，
更重要的是，在大多數情況下，商用飛機不用擔心別的飛機來搶道，
即使有的話，距離也足夠遠，有足夠的時間進行計算，作出避讓反應。
所以，開飛機這事，人類輸給了人工智能。
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