出處：複雜系統下，小心麥肯錫思維
這條音頻跟你說說為什麼要小心麥肯錫思維。
麥肯錫我們都知道，是全球最著名的管理諮詢公司。
麥肯錫思維就是麥肯錫公司提倡的思維方式，其中有一條原則是MECE法則，
意思是說，在解決具體問題時，要按照不重疊也不遺漏的原則，將問題層層拆解成子問題，
從而找到問題的根源，並對症下藥。這個方法大受追捧。
但是最近，市場營銷界知乎大V劉十九，在他的微信公眾號“求智集”發表了一篇文章，
說著名的麥肯錫思維有一個重大缺陷，那就是只做因果結構分析。下面具體給你說說。
根據剛才提到的MECE法則，我們知道，分析問題的時候要把問題拆解成一個個子問題，
而且既不能重複，也不能漏下什麼。
你會發現，這個法則有一個前提，就是問題和解決方案一定基於簡單的因果關係，
一個核心問題一定能推出一個子問題，直到得出根源問題。
劉十九說，這就是問題所在：
麥肯錫思維完美地體現了因果思維，但是從復雜系統的角度來看，
這種簡單的因果關係很多時候是片面的。我們所處的世界，更像是網絡的環狀結構，
而不是簡單線性的因果結構。原因本身是結果，結果也可能是原因。
任何一個因素，在系統中都可能和其他因素產生互動關係。
舉個例子。在英國統治印度的時期，印度有一個地區毒蛇氾濫，政府要治理，就發布懸賞，
說老百姓只要能殺死一條毒蛇就能獲得獎勵。剛開始這條策略特別有效，
但隨著時間的推移，很多人開始專門養毒蛇，然後把它們殺死來換取獎勵。
政府知道之後就取消了這個獎賞。結果，人們紛紛把家裡沒用的毒蛇放生，
導致最終毒蛇的數量比懸賞之前更多。
用懸賞來滅蛇，這是一個典型的線性因果思維，
認為殺蛇就會讓蛇的數量越來越少，生活中我們非常習慣用這種思考方式，
比如生產線出了問題，我們就去生產部門找原因；
銷售不達標，就認為是銷售手段出了問題，但結果卻是，我們常常可以一針見血地看到問題的直接解決辦法，但卻很難達到我們想要的效果。
劉十九說，我們生活中的很多問題，都是在一個複雜的、可適應的系統裡。
之所以說這些系統是複雜的，是因為很多的“果”並沒有簡單直接的“因”，
是多種變量作用後的結果。之所以說這是一個可適應的系統，
是因為“因”和“果”很多時候沒有嚴格的界限。
它們很可能相互作用，互為因果。一切都是在動態變化的。
那什麼才是應對複雜系統的思考方式呢？
作者提出了一種系統性思考法，它的關鍵就在於要學會思考要素之間的關係，
而不只是關注要素本身。現代物理學有一個重要觀點：
部分的性質通常來說不是最重要的，最重要的是它們的組織，它們組合起來的模式和形式，
也就是各個部分之間的關係。就像是石墨和鑽石，
都是相同的碳元素構成，只是碳元素的組織方式不同，展現出來的性質就截然不同。
系統性思考的一個作用是幫我們避免偏見。
舉個例子，為什麼搜索引擎推薦的醫院會出問題？
如果你從系統的角度去看就會發現，搜索在和醫院、用戶的關係中其實處於中介的位置，
而作為中介，它沒有提供用戶反饋這個重要的環節，
沒有形成關係的閉環，所以才釀成了禍患。相比之下，如果有一個用戶公開評價體系，
買完一個東西，打五分還是四分都是用戶說了算，質量就會有一定的保證。
系統性思考的另一個價值在於能幫助我們找到關鍵解。
舉個例子，著名的美國鋁業公司，曾經面臨過非常嚴重的利潤下滑問題，
按照傳統的思路，要提升利潤，可以提高產品售價、降低成本、開發新品之類的，
的確，當時股東和員工也是這麼想的，但CEO卻做出了一個匪夷所思的決定：
增加公司在安全生產上的投入，最終在不到一年的時間裡就扭轉了利潤下滑的局面。
之所以能創造這樣的奇蹟，是因為CEO真正理解了公司的運作系統。
提高了安全生產效果，就能降低停工數和次品率，
從而降低人工成本和浪費成本，同時又能提高產量和產品質量，一舉多得。
總結一下：知乎大V劉十九說，複雜的世界，要放下麥肯錫思維，改用系統性思維解決問題。以上內容供你參考。
本文源自：微信公眾號“求智集”（小心“麥肯錫思維”）
音頻稿：任筱寒
講述：于浩
------------------
主旨：
麥肯錫思維就是麥肯錫公司提倡的思維方式，其中有一條原則是MECE法則，
意思是說，在解決具體問題時，要按照不重疊也不遺漏的原則，將問題層層拆解成子問題，
從而找到問題的根源，並對症下藥。這個方法大受追捧。
但它有一個重大缺陷，那就是只做因果結構分析。
你會發現，這個法則有一個前提，就是問題和解決方案一定基於簡單的因果關係，
一個核心問題一定能推出一個子問題，直到得出根源問題。
這就是問題所在：麥肯錫思維完美地體現了因果思維，
但是從復雜系統的角度來看，這種簡單的因果關係很多時候是片面的。
我們所處的世界，更像是網絡的環狀結構，而不是簡單線性的因果結構。
舉個例子。在英國統治印度的時期，印度有一個地區毒蛇氾濫，政府要治理，就發布懸賞，
說老百姓只要能殺死一條毒蛇就能獲得獎勵。剛開始這條策略特別有效，
但隨著時間的推移，很多人開始專門養毒蛇，然後把它們殺死來換取獎勵。
政府知道之後就取消了這個獎賞。結果，人們紛紛把家裡沒用的毒蛇放生，
導致最終毒蛇的數量比懸賞之前更多。
用懸賞來滅蛇，這是一個典型的線性因果思維，
認為殺蛇就會讓蛇的數量越來越少，這是生活中我們非常習慣用這種思考方式。
那什麼才是應對複雜系統的思考方式呢？系統性思考法。
它的關鍵就在於要學會思考要素之間的關係，而不只是關注要素本身。
現代物理學有一個重要觀點：
部分的性質通常來說不是最重要的，最重要的是它們的組織，
它們組合起來的模式和形式，也就是各個部分之間的關係。就像是石墨和鑽石，
都是相同的碳元素構成，只是碳元素的組織方式不同，展現出來的性質就截然不同。
1. 這能避免偏見
舉個例子，為什麼搜索引擎推薦的醫院會出問題？
如果你從系統的角度去看就會發現，搜索在和醫院、用戶的關係中其實處於中介的位置，
而作為中介，它沒有提供用戶反饋這個重要的環節，
沒有形成關係的閉環，所以才釀成了禍患。相比之下，如果有一個用戶公開評價體系，
買完一個東西，打五分還是四分都是用戶說了算，質量就會有一定的保證。
2. 這幫助我們找到關鍵解
舉個例子，著名的美國鋁業公司，曾經面臨過非常嚴重的利潤下滑問題，
按照傳統的思路，要提升利潤，可以提高產品售價、降低成本、開發新品之類的，
的確，當時股東和員工也是這麼想的，但CEO卻做出了一個匪夷所思的決定：
增加公司在安全生產上的投入，最終在不到一年的時間裡就扭轉了利潤下滑的局面。
之所以能創造這樣的奇蹟，是因為CEO真正理解了公司的運作系統。
提高了安全生產效果，就能降低停工數和次品率，
從而降低人工成本和浪費成本，同時又能提高產量和產品質量，一舉多得。
這條音頻跟你說說為什麼要小心麥肯錫思維。
麥肯錫我們都知道，是全球最著名的管理諮詢公司。
麥肯錫思維就是麥肯錫公司提倡的思維方式，其中有一條原則是MECE法則，
意思是說，在解決具體問題時，要按照不重疊也不遺漏的原則，將問題層層拆解成子問題，
從而找到問題的根源，並對症下藥。這個方法大受追捧。
但是最近，市場營銷界知乎大V劉十九，在他的微信公眾號“求智集”發表了一篇文章，
說著名的麥肯錫思維有一個重大缺陷，那就是只做因果結構分析。下面具體給你說說。
根據剛才提到的MECE法則，我們知道，分析問題的時候要把問題拆解成一個個子問題，
而且既不能重複，也不能漏下什麼。
你會發現，這個法則有一個前提，就是問題和解決方案一定基於簡單的因果關係，
一個核心問題一定能推出一個子問題，直到得出根源問題。
劉十九說，這就是問題所在：
麥肯錫思維完美地體現了因果思維，但是從復雜系統的角度來看，
這種簡單的因果關係很多時候是片面的。我們所處的世界，更像是網絡的環狀結構，
而不是簡單線性的因果結構。原因本身是結果，結果也可能是原因。
任何一個因素，在系統中都可能和其他因素產生互動關係。
舉個例子。在英國統治印度的時期，印度有一個地區毒蛇氾濫，政府要治理，就發布懸賞，
說老百姓只要能殺死一條毒蛇就能獲得獎勵。剛開始這條策略特別有效，
但隨著時間的推移，很多人開始專門養毒蛇，然後把它們殺死來換取獎勵。
政府知道之後就取消了這個獎賞。結果，人們紛紛把家裡沒用的毒蛇放生，
導致最終毒蛇的數量比懸賞之前更多。
用懸賞來滅蛇，這是一個典型的線性因果思維，
認為殺蛇就會讓蛇的數量越來越少，生活中我們非常習慣用這種思考方式，
比如生產線出了問題，我們就去生產部門找原因；
銷售不達標，就認為是銷售手段出了問題，但結果卻是，我們常常可以一針見血地看到問題的直接解決辦法，但卻很難達到我們想要的效果。
劉十九說，我們生活中的很多問題，都是在一個複雜的、可適應的系統裡。
之所以說這些系統是複雜的，是因為很多的“果”並沒有簡單直接的“因”，
是多種變量作用後的結果。之所以說這是一個可適應的系統，
是因為“因”和“果”很多時候沒有嚴格的界限。
它們很可能相互作用，互為因果。一切都是在動態變化的。
那什麼才是應對複雜系統的思考方式呢？
作者提出了一種系統性思考法，它的關鍵就在於要學會思考要素之間的關係，
而不只是關注要素本身。現代物理學有一個重要觀點：
部分的性質通常來說不是最重要的，最重要的是它們的組織，它們組合起來的模式和形式，
也就是各個部分之間的關係。就像是石墨和鑽石，
都是相同的碳元素構成，只是碳元素的組織方式不同，展現出來的性質就截然不同。
系統性思考的一個作用是幫我們避免偏見。
舉個例子，為什麼搜索引擎推薦的醫院會出問題？
如果你從系統的角度去看就會發現，搜索在和醫院、用戶的關係中其實處於中介的位置，
而作為中介，它沒有提供用戶反饋這個重要的環節，
沒有形成關係的閉環，所以才釀成了禍患。相比之下，如果有一個用戶公開評價體系，
買完一個東西，打五分還是四分都是用戶說了算，質量就會有一定的保證。
系統性思考的另一個價值在於能幫助我們找到關鍵解。
舉個例子，著名的美國鋁業公司，曾經面臨過非常嚴重的利潤下滑問題，
按照傳統的思路，要提升利潤，可以提高產品售價、降低成本、開發新品之類的，
的確，當時股東和員工也是這麼想的，但CEO卻做出了一個匪夷所思的決定：
增加公司在安全生產上的投入，最終在不到一年的時間裡就扭轉了利潤下滑的局面。
之所以能創造這樣的奇蹟，是因為CEO真正理解了公司的運作系統。
提高了安全生產效果，就能降低停工數和次品率，
從而降低人工成本和浪費成本，同時又能提高產量和產品質量，一舉多得。
總結一下：知乎大V劉十九說，複雜的世界，要放下麥肯錫思維，改用系統性思維解決問題。以上內容供你參考。
本文源自：微信公眾號“求智集”（小心“麥肯錫思維”）
音頻稿：任筱寒
講述：于浩
------------------
主旨：
麥肯錫思維就是麥肯錫公司提倡的思維方式，其中有一條原則是MECE法則，
意思是說，在解決具體問題時，要按照不重疊也不遺漏的原則，將問題層層拆解成子問題，
從而找到問題的根源，並對症下藥。這個方法大受追捧。
但它有一個重大缺陷，那就是只做因果結構分析。
你會發現，這個法則有一個前提，就是問題和解決方案一定基於簡單的因果關係，
一個核心問題一定能推出一個子問題，直到得出根源問題。
這就是問題所在：麥肯錫思維完美地體現了因果思維，
但是從復雜系統的角度來看，這種簡單的因果關係很多時候是片面的。
我們所處的世界，更像是網絡的環狀結構，而不是簡單線性的因果結構。
舉個例子。在英國統治印度的時期，印度有一個地區毒蛇氾濫，政府要治理，就發布懸賞，
說老百姓只要能殺死一條毒蛇就能獲得獎勵。剛開始這條策略特別有效，
但隨著時間的推移，很多人開始專門養毒蛇，然後把它們殺死來換取獎勵。
政府知道之後就取消了這個獎賞。結果，人們紛紛把家裡沒用的毒蛇放生，
導致最終毒蛇的數量比懸賞之前更多。
用懸賞來滅蛇，這是一個典型的線性因果思維，
認為殺蛇就會讓蛇的數量越來越少，這是生活中我們非常習慣用這種思考方式。
那什麼才是應對複雜系統的思考方式呢？系統性思考法。
它的關鍵就在於要學會思考要素之間的關係，而不只是關注要素本身。
現代物理學有一個重要觀點：
部分的性質通常來說不是最重要的，最重要的是它們的組織，
它們組合起來的模式和形式，也就是各個部分之間的關係。就像是石墨和鑽石，
都是相同的碳元素構成，只是碳元素的組織方式不同，展現出來的性質就截然不同。
1. 這能避免偏見
舉個例子，為什麼搜索引擎推薦的醫院會出問題？
如果你從系統的角度去看就會發現，搜索在和醫院、用戶的關係中其實處於中介的位置，
而作為中介，它沒有提供用戶反饋這個重要的環節，
沒有形成關係的閉環，所以才釀成了禍患。相比之下，如果有一個用戶公開評價體系，
買完一個東西，打五分還是四分都是用戶說了算，質量就會有一定的保證。
2. 這幫助我們找到關鍵解
舉個例子，著名的美國鋁業公司，曾經面臨過非常嚴重的利潤下滑問題，
按照傳統的思路，要提升利潤，可以提高產品售價、降低成本、開發新品之類的，
的確，當時股東和員工也是這麼想的，但CEO卻做出了一個匪夷所思的決定：
增加公司在安全生產上的投入，最終在不到一年的時間裡就扭轉了利潤下滑的局面。
之所以能創造這樣的奇蹟，是因為CEO真正理解了公司的運作系統。
提高了安全生產效果，就能降低停工數和次品率，
從而降低人工成本和浪費成本，同時又能提高產量和產品質量，一舉多得。
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