文章出處：大數據比你還了解你自己
今天是大數據時代，我們在網上購物，用微信社交，這些行為都是可以被量化的數據。
商家有了這些數據之後，通過分析，
能更好地了解用戶的習慣和喜好，提供更符合用戶需求的產品和服務。
公眾號“劉言飛語”最近有篇文章，專門討論了大數據這個話題。
首先，我們要了解一個概念，就是元數據。
元數據就是對數據本身進行描述的數據，聽起來有點繞，我們舉個例子。
比如說，
一幅畫本身，就是數據，而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格等等，就是它的元數據。
再比如，你媽給你介紹了一個對象，
和你說了這個人的年齡、身高、體重、收入、愛好，這些就是元數據。
這時候雖然你不認識這個人，但你心裡還是對他有個基本的印象。
元數據有兩個價值，一是能從側面描述對象；二是可以做到結構化和信息化。
舉個例子，我們要判斷一幅畫值不值錢，除了找專家鑑定，還可以通過元數據來判斷。
比如，這幅畫是名家的還是二流畫家的？
這幅畫是畫家鼎盛時期的作品，還是年輕時的作品？
這幅畫是不是畫家擅長的領域？通過這些信息，我們大概也能估計出這幅畫的價值，雖然可能有誤差，但這種方法是很科學的。
那用元數據描述對像比單純用數據描述對象強在哪兒呢？
舉個例子，你媽給你了100個相親男士的資料，一個一個翻，幾天都翻不完。
但如果你把你的要求告訴你媽，比如身高多高，體重多重，年齡多大，收入多少，
然後再讓你媽幫你按照條件篩選一下，你找對象的效率就高多了。
當然，這個方法是會有失誤的，說不定真愛就被篩掉了，但總的來說概率還是很小的。
了解了元數據之後，我們再說說大數據應用的三個階段。
大數據應用第一個階段是輔助產品，給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。
過去做產品調研很麻煩，
假設有個飲料公司，想知道那種口味市場最喜歡，他們不僅要設計問卷調查，
還要組織很多人現場試喝，而且這麼做結果還不一定準。
有了互聯網之後就不用這麼麻煩了，只要有了真實的數據，很快就能分析出來。
比如，騰訊知道自己的微信用戶有多少人用朋友圈，
每天發幾條，發的內容是什麼，這些都是真實的數據。
再比如，現在有個用戶每個月在網上買十箱水，
留的地址是某個高檔餐廳，我們就知道這瓶水的目標受眾是誰了。
大數據應用的第二個階段是創造價值。
當數據積累到一定程度之後，數據本身就是有價值的。
比如，中國最熟悉老百姓消費習慣的，不是某個機構或者協會，而是淘寶；
擁有最全面個人信用信息的，不是銀行或者諮詢公司，而是支付寶。
道理很簡單，我們的所有消費和交易行為都在某個平台上，
而這個平台又有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。
如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；
如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。
從另一個角度看，
通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。
比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，
就能讓別人通過數據對你有個大概的認識了。
大數據應用的第三個階段是塑造我們。
舉個例子，如果有個人挺長時間沒買避孕套了，
這兩天突然買了兩盒，他就有可能和異地戀的女朋友見面了；
如果他跟異地的某個妹子微信聊得特別多，還經常視頻，
這個妹子大概就是他異地的女朋友；
如果他最近一直在網上搜東南亞的機票和旅行攻略，他很可能要去那裡玩。
通過這三條元數據，我們就可以推測，這個人最近可能要跟女朋友一起去東南亞旅行。
而且，未來我們每個人的數據會越來越多。
工作有云筆記，打車用優步，吃飯有各種訂餐網站，社交用微信，
這些都會變成可以量化的數據記錄，然後用來描述我們的個人信息。
比如你喜歡黑色的衣服，比較文藝，有高度近視，最近剛失戀。
大數據沒準比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數據對象。
所以，大數據的作用不會只是簡單幫我們做決策，
它最終的形態就是可以用海量的數據描述具體的個體。
也就是說，未來的大數據可能比你還了解你自己。
本文源自：公眾號“劉言飛語”（我們自己終會成為大數據）
稿：寶利
轉載:得到
-------------
主旨：
元數據有兩個價值
1. 從側面描述對象
2. 做到結構化和信息化
大數據應用的三個階段。
1. 輔助產品
給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。
2. 創造價值
平台有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。
如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；
如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。
3. 塑造我們
大數據沒準比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數據對象。
今天是大數據時代，我們在網上購物，用微信社交，這些行為都是可以被量化的數據。
商家有了這些數據之後，通過分析，
能更好地了解用戶的習慣和喜好，提供更符合用戶需求的產品和服務。
公眾號“劉言飛語”最近有篇文章，專門討論了大數據這個話題。
首先，我們要了解一個概念，就是元數據。
元數據就是對數據本身進行描述的數據，聽起來有點繞，我們舉個例子。
比如說，
一幅畫本身，就是數據，而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格等等，就是它的元數據。
再比如，你媽給你介紹了一個對象，
和你說了這個人的年齡、身高、體重、收入、愛好，這些就是元數據。
這時候雖然你不認識這個人，但你心裡還是對他有個基本的印象。
元數據有兩個價值，一是能從側面描述對象；二是可以做到結構化和信息化。
舉個例子，我們要判斷一幅畫值不值錢，除了找專家鑑定，還可以通過元數據來判斷。
比如，這幅畫是名家的還是二流畫家的？
這幅畫是畫家鼎盛時期的作品，還是年輕時的作品？
這幅畫是不是畫家擅長的領域？通過這些信息，我們大概也能估計出這幅畫的價值，雖然可能有誤差，但這種方法是很科學的。
那用元數據描述對像比單純用數據描述對象強在哪兒呢？
舉個例子，你媽給你了100個相親男士的資料，一個一個翻，幾天都翻不完。
但如果你把你的要求告訴你媽，比如身高多高，體重多重，年齡多大，收入多少，
然後再讓你媽幫你按照條件篩選一下，你找對象的效率就高多了。
當然，這個方法是會有失誤的，說不定真愛就被篩掉了，但總的來說概率還是很小的。
了解了元數據之後，我們再說說大數據應用的三個階段。
大數據應用第一個階段是輔助產品，給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。
過去做產品調研很麻煩，
假設有個飲料公司，想知道那種口味市場最喜歡，他們不僅要設計問卷調查，
還要組織很多人現場試喝，而且這麼做結果還不一定準。
有了互聯網之後就不用這麼麻煩了，只要有了真實的數據，很快就能分析出來。
比如，騰訊知道自己的微信用戶有多少人用朋友圈，
每天發幾條，發的內容是什麼，這些都是真實的數據。
再比如，現在有個用戶每個月在網上買十箱水，
留的地址是某個高檔餐廳，我們就知道這瓶水的目標受眾是誰了。
大數據應用的第二個階段是創造價值。
當數據積累到一定程度之後，數據本身就是有價值的。
比如，中國最熟悉老百姓消費習慣的，不是某個機構或者協會，而是淘寶；
擁有最全面個人信用信息的，不是銀行或者諮詢公司，而是支付寶。
道理很簡單，我們的所有消費和交易行為都在某個平台上，
而這個平台又有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。
如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；
如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。
從另一個角度看，
通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。
比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，
就能讓別人通過數據對你有個大概的認識了。
大數據應用的第三個階段是塑造我們。
舉個例子，如果有個人挺長時間沒買避孕套了，
這兩天突然買了兩盒，他就有可能和異地戀的女朋友見面了；
如果他跟異地的某個妹子微信聊得特別多，還經常視頻，
這個妹子大概就是他異地的女朋友；
如果他最近一直在網上搜東南亞的機票和旅行攻略，他很可能要去那裡玩。
通過這三條元數據，我們就可以推測，這個人最近可能要跟女朋友一起去東南亞旅行。
而且，未來我們每個人的數據會越來越多。
工作有云筆記，打車用優步，吃飯有各種訂餐網站，社交用微信，
這些都會變成可以量化的數據記錄，然後用來描述我們的個人信息。
比如你喜歡黑色的衣服，比較文藝，有高度近視，最近剛失戀。
大數據沒準比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數據對象。
所以，大數據的作用不會只是簡單幫我們做決策，
它最終的形態就是可以用海量的數據描述具體的個體。
也就是說，未來的大數據可能比你還了解你自己。
本文源自：公眾號“劉言飛語”（我們自己終會成為大數據）
稿：寶利
轉載:得到
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主旨：
元數據有兩個價值
1. 從側面描述對象
2. 做到結構化和信息化
大數據應用的三個階段。
1. 輔助產品
給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。
2. 創造價值
平台有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。
如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；
如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。
3. 塑造我們
大數據沒準比你爹媽都了解你，我們最終都將成為可以被量化的大數據對象。
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